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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 700万円〜2000万円（エンジニア ・想定年収：7,000,000円－10,000,000円 ・基本給：444,449円－634,925円 ・みなし残業手当：138,891円－198,415円（※みなし残業40時間相当分） シニアエンジニア ・想定年収：10,000,000円－15,000,000円 ・基本給：634,925円－952,380円 ・みなし残業手当：198,415円－297,620円（※みなし残業40時間相当分） プリンシパルエンジニア ・想定年収：15,000,000円－20,000,000円 ・基本給：952,380円－1,269,843円 ・みなし残業手当：297,620円－396,827円（※みなし残業40時間相当分） ※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します ※キャリア採用の場合、下限については概ね700万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています ■試用期間 あり（3カ月間） ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | ■平和島オフィス 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟 ▼アクセス 東京モノレール流通センター駅から徒歩7分 ※通勤方法 ・電車・バス等の公共交通機関 もしくは ・自家用車やバイクでの通勤 ※通勤手当 ・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。） ・通勤時の高速道路代は精算対象とします。 ・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。） |
| 職種 | データサイエンティスト 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 自動車・輸送機器 IT通信インターネット メーカー（機械・電気・電子） |
| 勤務時間 | ■勤務体系 フレックスタイム制 コアタイム：11:00－15:00 フレキシブルタイム：08:00－11:00、15:00－22:00 標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間) ※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です 【休日休暇】 ■土日祝日 ■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与 ■年末年始休暇 ■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間） ■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇 ■出産休暇・育児休暇制度完備 ■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度 ■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日） |
■試用期間
あり（3カ月間）
■勤務地
■平和島オフィス
〒143-0006
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分
※通勤方法
もしくは
※通勤手当
■給与
エンジニア
シニアエンジニア
プリンシパルエンジニア
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
※キャリア採用の場合、下限については概ね700万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています
■求める人物像
◆技術スタック
言語：Python
ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX、TensorRT
ミドルウェア：Slurm
Cloud：AWS、（DWHとしてDatabricksを活用）
プラットフォーム：Jetson、Linux
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #7 Turing流 E2E自動運転AIの開発プロセス
https://youtu.be/KHqGVkIhYp4?feature=shared
【応募時のお願い】
- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます
■歓迎スキル
■必須スキル
上記を満たしたうえで下記いずれかの経験
■仕事概要
◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・機械学習のいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆
チューリングでは、車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで車の制御を求める「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。
自動運転モデル開発は、機械学習だけでなくさまざまな技術の総合格闘技です。データ収集、データセット作成（データ品質改善※キャリブレーションや座標変換など）、モデル学習（モデルアーキテクチャ検討・学習効率化など）といった形で多くの活躍フィールドがあります。
自動運転開発の経験があるエンジニアはもちろん、ソフトウェア業界やロボティクス業界など、異なるバックグラウンドで卓越した技術を有するエンジニアを探しています。一緒に人類のグランドチャレンジを達成しましょう。
【業務内容】
モデルアーキテクチャの改善だけでなく、データ品質・量の改善などさまざまな課題解決に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きに応募をご検討ください
◆具体例
・オートラベリングモデルの実装・改善
・カメラ・センサーキャリブレーション
【モデル開発のアプローチは？】
データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。データの品質においてさまざまな要因で課題が生まれるケースもあれば、モデルのアーキテクチャやバックボーンの探索など、広い範囲で試せることが多いです。また大規模なGPUクラスタで多くの学習を回すため、学習コード高速化などにも取り組んでいこうと思っています。
E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。
【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】
「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。
■雇用形態
正社員
■勤務体系
フレックスタイム制
コアタイム：11:00－15:00
フレキシブルタイム：08:00－11:00、15:00－22:00
標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)
※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
【休日休暇】
■土日祝日
■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与
■年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
■福利厚生
■社会保険完備
■交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
■社食（昼食支援）制度
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度（エンジニア対象）
■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）
■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
■書籍購入制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
■社内交流会（All Hands）の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス
2010_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（End-to-End自動運転モデル開発）
■事業内容
「自動運転に必要なのは良い目ではなく良い頭である」というコンセプトを元に、多くのセンサーや高精度地図を用いるのではなく、カメラ画像からEnd-to-End（E2E）で直接運転指示を行う
高度な自動運転AIを開発しています。
◆ 完全自動運転AI：ソフトウェア開発
一部上場企業CxO/執行役員経験者、Kaggle Grandmaster、メルカリ・リクルート・サイバーエージェントで活躍したソフトウェアエンジニアなど国内最優秀の開発者がチームリーダーとして働く環境です。また社内で自動運転・強化学習・ソフトウェア開発に関する勉強会・情報共有会も積極的に行われています。
◆ ハードウェア・車体開発
オフィスから徒歩3分の場所にテストコース・実験車両を保有し、自分たちで走行データ・テストを行える環境を有しています。独自の車両開発拠点を2023年6月にオープン予定で、今後は車両開発だけにとどまらず、生産技術など工程開発にも取り組んでいきます。
◆ 自治体・顧客との対話：社会実装
自動運転車を一般公道で走らせるためには政府・自治体・顧客とコミュニケーションを取り、適切に進める必要があります。また法規認証・保安基準をクリアするためには陸運局などとの交渉も必要で。Turingは関係省庁・市町村と自動運転車両の法的枠組みを取り決めながら、車両を購入する一般顧客との対話も続けています。また国立科学技術振興機構（JST）からも支援を受け、研究・開発を進めています。
■URL
https://tur.ing/
■本社所在地
東京都品川区大崎1丁目11－2 ゲートシティ大崎 イーストタワー4階
■代表者氏名
山本 一成
■設立
2021年8月20日
■資本金
3000万円
■従業員人数
75名（正社員64名、インターン・アルバイト11名）
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。