求人サイト
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| コーポレートサイト | https://tur.ing/ |
|---|---|
| 代表者 | 山本 一成 |
| 所在地 | 東京都品川区大崎1丁目11－2 ゲートシティ大崎 イーストタワー4階 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 設立 | 2021年8月20日 |
| 資本金 | 3000万円 |
| 従業員数 | 75名（正社員64名、インターン・アルバイト11名） |
| 業種 | インターネット関連 自動車・輸送機器 IT通信インターネット メーカー（機械・電気・電子） |
| 事業形態 | 事業会社 |
| 雇用形態傾向 | SES・派遣ではない |
| 業務委託 | 未確認 |
「自動運転に必要なのは良い目ではなく良い頭である」というコンセプトを元に、多くのセンサーや高精度地図を用いるのではなく、カメラ画像からEnd-to-End（E2E）で直接運転指示を行う
高度な自動運転AIを開発しています。
◆ 完全自動運転AI：ソフトウェア開発
一部上場企業CxO/執行役員経験者、Kaggle Grandmaster、メルカリ・リクルート・サイバーエージェントで活躍したソフトウェアエンジニアなど国内最優秀の開発者がチームリーダーとして働く環境です。また社内で自動運転・強化学習・ソフトウェア開発に関する勉強会・情報共有会も積極的に行われています。
◆ ハードウェア・車体開発
オフィスから徒歩3分の場所にテストコース・実験車両を保有し、自分たちで走行データ・テストを行える環境を有しています。独自の車両開発拠点を2023年6月にオープン予定で、今後は車両開発だけにとどまらず、生産技術など工程開発にも取り組んでいきます。
◆ 自治体・顧客との対話：社会実装
自動運転車を一般公道で走らせるためには政府・自治体・顧客とコミュニケーションを取り、適切に進める必要があります。また法規認証・保安基準をクリアするためには陸運局などとの交渉も必要で。Turingは関係省庁・市町村と自動運転車両の法的枠組みを取り決めながら、車両を購入する一般顧客との対話も続けています。また国立科学技術振興機構（JST）からも支援を受け、研究・開発を進めています。
EN_2014_ Reinforcement Learning Engineer (End-to-End Autonomous Driving Model Development)
6070_セキュリティエンジニア
3031_ソフトウェアエンジニア / Software Engineer（自動運転システム開発）
3011_ソフトウェアエンジニア / Machine Learning Systems Engineer
2010_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（End-to-End自動運転モデル開発）
【人材紹介会社向け】ポジションサーチ