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雇用形態	正社員
給与	660万円〜1200万円（■契約期間 ・期間の定めなし ・試用期間：5か月（試用期間中の勤務条件：変更なし） 年収 6,600,000 円 - 12,000,000円 ■賃金形態：月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり 　└ミッショングレード給：412,500円－750,000円 　　└基本給　　　：304,500円－553,650円 　　└固定残業手当：108,000円－196,350円 ■賞与：年2回（6月/12月） ■給与についての追加備考 ・ミッショングレード給の26％相当額（時間外労働換算で月39時間相当分）は固定残業手当（所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む）として支給する。 ・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。 ）
勤務地	東京都
勤務地詳細	東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー 恵比寿オフィス、豊洲オフィス他有 勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅
職種	データサイエンティスト 【AI領域】 データエンジニア 【AI領域】 データエンジニア ITエンジニア 企画・マーケ
業種	ソフトウェア・情報処理 IT通信インターネット

必須条件

募集要件(Must)
（業務経験1年以上）

業務内容

組織について

【組織名】
データマネジメントセンター　プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。

【組織のミッション】

• 博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
• 散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す

【部署のミッション】
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。

【採用背景】
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。

【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となるデジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
業務詳細

【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【担当業務内容】

• ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
• データ基盤の設計/構築/運用
• ETLパイプライン開発
• Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
• サービス監視設計/運用

当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】

• 言語：Python, SQL
• クラウド

‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge

• その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform

我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
募集要件(Must)

• システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験

‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること

• チーム開発、コードレビューの実施経験
• データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
• ETLパイプライン開発の経験
• データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず）
• AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した

‐システム設計経験
‐サービス運用経験
募集要件(Want)

• チームの開発マネジメントの経験（アジャイル/ウォーターフォール問わず）
• チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験
• データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験
• Pythonに関する高度な知見

‐言語仕様・ランタイムへの深い理解
‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる
‐Pythonエコシステムへの深い理解（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解）

• SQLに関する高度な知見

‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる
‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装できる
‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証できる

• 広告媒体社が提供するAPIへの知見（Google Ads API, Yahoo!広告API等）

有
職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

求人詳細

■職務内容変更の可能性
有
職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

■職種 / 募集ポジション

【AI領域】 データエンジニア

■求人タイトル

【AI領域】 データエンジニア

■雇用形態
正社員

■契約期間

• 期間の定めなし
• 試用期間：5か月（試用期間中の勤務条件：変更なし）

■給与
年収 6,600,000 円 - 12,000,000円

■賃金形態：月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり
　└ミッショングレード給：412,500円－750,000円
　　└基本給　　　：304,500円－553,650円
　　└固定残業手当：108,000円－196,350円

■賞与：年2回（6月/12月）

■勤務地
東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他

■休日

• 年間：125日
• 完全週休2日制（土日、祝日）
• 年末年始休暇（12月29日－1月3日）

＜休暇制度＞

• 有給休暇

└入社日から付与/入社月により個別に設定
└最高付与日数30日（次年度以降）

• 特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等
• 慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等

■福利厚生

• 15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
• ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
• ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
• リモート環境手当(5,000円/月)支給
• 副業制度あり
• 企業型確定拠出年金
• カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
• 定期健康診断

■加入保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

■給与についての追加備考

• ミッショングレード給の26％相当額（時間外労働換算で月39時間相当分）は固定残業手当（所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む）として支給する。
• 勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。

■選考プロセス

• 書類選考

↓

• WEB適性検査＋スキルチェックテスト
• 1次面接／オンライン想定

↓

• 2次面接／オンライン想定

↓

• 最終面接／対面想定

■職務内容変更の可能性
有
職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

■勤務地変更の可能性
有
勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅

■スキルアップ制度
充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。

■パーソナライズドラーニングプログラム（PLP）
社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。

■特別研修
マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

■仕事についての詳細
組織について

【組織名】
データマネジメントセンター　プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。

【組織のミッション】

• 博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
• 散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す

【部署のミッション】
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。

【採用背景】
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。

【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となるデジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
業務詳細

【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【担当業務内容】

• ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
• データ基盤の設計/構築/運用
• ETLパイプライン開発
• Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
• サービス監視設計/運用

当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】

• 言語：Python, SQL
• クラウド

‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge

• その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform

我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
募集要件(Must)

• システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験

‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること

• チーム開発、コードレビューの実施経験
• データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
• ETLパイプライン開発の経験
• データモデリングの経験（DWH/アプリケーションDB問わず）
• AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した

‐システム設計経験
‐サービス運用経験
募集要件(Want)

• チームの開発マネジメントの経験（アジャイル/ウォーターフォール問わず）
• チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験
• データカタログ・メタデータ管理ツール（Data Catalog, Glue Data Catalogなど）の導入・運用経験
• Pythonに関する高度な知見

‐言語仕様・ランタイムへの深い理解
‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる
‐Pythonエコシステムへの深い理解（標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解）

• SQLに関する高度な知見

‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる
‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装できる
‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証できる

• 広告媒体社が提供するAPIへの知見（Google Ads API, Yahoo!広告API等）

求める人物像

• 開発だけでなく、開発後のアウトカム（ビジネスインパクト）まで興味・関心が持てる方
• 新しい技術を自らキャッチアップし、チームに共有・展開できる方
• 課題解決のための不具合調査や仕様調整など、地道なプロセスにも前向きに取り組める方
• 各種ステークホルダーの要望・開発チームの状況を踏まえ、全体最適を考えられる方
• システムやソフトウェアをクイックにリリースし、継続的に改善していく姿勢がある方

配属される組織
データマネジメントセンター配属
ポジションの魅力
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。

【仕事のやりがい】

• 大規模かつ多様な広告データを扱える環境

‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能

• ビジネスとの直結性

‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する

• レガシー刷新のフェーズ

‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる

• 広範囲に渡る技術環境
• 分野特化のスペシャリストと共に働ける環境

‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる

【3－5年後の想定されるキャリアパス】
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

【AI領域】 データエンジニア

福利厚生

■休日

• 年間：125日
• 完全週休2日制（土日、祝日）
• 年末年始休暇（12月29日－1月3日）

＜休暇制度＞

• 有給休暇

└入社日から付与/入社月により個別に設定
└最高付与日数30日（次年度以降）

• 特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等
• 慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等

■福利厚生

• 15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
• ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
• ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
• リモート環境手当(5,000円/月)支給
• 副業制度あり
• 企業型確定拠出年金
• カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
• 定期健康診断

■加入保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険

■スキルアップ制度
充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。
■パーソナライズドラーニングプログラム（PLP）
社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。
■特別研修
マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

企業情報

株式会社博報堂テクノロジーズ

■事業内容
■代表取締役社長
田中 雄三

■就業時間
勤務管理形態によって異なり、時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者いずれかが適用されます。
勤務管理形態に関わらず、休憩時間は1時間となります。

■時間管理制

• 9:30始業 17:30終業

■フレックスタイム制

• 標準労働時間1日7時間
• フレキシブルタイムは、所定労働日に限り全日（コアタイムなし）とし、始業及び終業の時刻を労働者の決定に委ねる。ただし、深夜時間帯（22時－翌日5時）の勤務については事前に会社が認めた場合に限る。

■裁量労働制

• みなし労働時間：8時間、所定労働時間：7時間

※9:30始業 17:30終業を基本とするが、始業・終業時刻は労働者の決定に委ねる

■管理監督者
※9:30始業 17:30終業を基本とするが、始業・終業時刻は労働者の決定に委ねる

■プライバシーポリシー
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/privacy_policy/

■求職者等へのセクシュアルハラスメントの防止に関する基本方針
当社では、採用活動の過程において生じ得る、求職者等に対するセクシュアルハラスメント等（パワーハラスメントに類する行為、カスタマーハラスメントに類する行為、妊娠、出産等に関するハラスメントに類する行為及び育児休業等に関するハラスメントに類する行為を含む）の防止に取り組んでいます。

• 当社では、就活ハラスメント（セクハラ・パワハラ・オワハラ等）を全社員に固く禁じています。
• 場所健全性が保たれる場（オフィス・貸会議室・オンライン等）で行い、会社の管理が及ばない空間での面談は行いません。
• 会社が認めた公式の手段に限定し、担当者個人のSNSや私的な連絡先の交換は行いません。

採用活動の中で万が一不快な思いをされた場合やお気付きの点は、下記までご連絡ください。
相談窓口：harassment.hotline@hakuhodo-technologies.co.jp　
※プライバシー遵守
※相談を行ったこと等が、採用選考の判断に影響を与えることはありません。

■URL
https://www.hakuhodo-technologies.co.jp/

■本社所在地
港区赤坂5丁目3番1号

■代表者氏名
田中 雄三

■設立
2022年4月1日

■資本金
1億円

■従業員人数
606名（2026年4月現在）

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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