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| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 500万円〜800万円（■契約期間 契約期間：期間の定めなし 試用期間：あり（6ヶ月） 年収 5,000,000 円 - 8,000,000円 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。 賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給 ■諸手当 ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当 ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 職種 | データサイエンティスト AIエンジニア AIエンジニア 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 専門コンサルタント IT通信インターネット コンサルティング |
| 勤務時間 | ■勤務時間 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分－18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分－16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分－10時30分 終業 16時30分－20時30分 休憩時間：11時－16時のうち1時間 |
| 英語レベル | 日常会話レベル |
将来PMに挑戦してみたい方
エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方
AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
ポジションについて
募集背景
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
事業領域について
事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
人工衛星データ・AI解析サービス
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
業務内容
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
主な業務内容
クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
開発環境
使用言語
Python
クラウド/オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー
バージョン管理
Git (GitHub)
CI/CD
Github Actions
インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK
ドキュメント管理
Google Drive
コミュニケーションツール
Slack
ポジションの魅力
最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
採用要件
■職種 / 募集ポジション
AIエンジニア
■求人タイトル
AIエンジニア
■雇用形態
正社員
■契約期間
契約期間：期間の定めなし
試用期間：あり（6ヶ月）
■給与
年収 5,000,000 円 - 8,000,000円
※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。
賞与
基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給
■勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
■勤務時間
みなし労働時間8時間/日
ジェネラルオフィスアワー：9時30分－18時30分
コアタイム：10時30分－16時30分
フレキシブルタイム：始業 7時30分－10時30分
終業 16時30分－20時30分
休憩時間：11時－16時のうち1時間
■休日
■福利厚生
※詳細はページ下記に記載
■加入保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■諸手当
■働くスタイル
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
リモートワーク
原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
■キャリア・学習支援
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
■仕事についての詳細
【ポジションについて】
＜募集背景＞
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
＜事業領域について＞
事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
人工衛星データ・AI解析サービス
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
＜業務内容 ＞
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
主な業務内容
クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
開発環境
使用言語
Python
クラウド/オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー
バージョン管理
Git (GitHub)
CI/CD
Github Actions
インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK
ドキュメント管理
Google Drive
コミュニケーションツール
Slack
＜ポジションの魅力＞
最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
【採用要件】
必須スキル
スキル/ご経験（目安3年以上を想定）
ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識
Githubなど開発ツールの使用経験
ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績（使用ライブラリ不問）
先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力
語学力
日本語（ビジネスレベル以上）
英語（日常会話以上・抵抗がない方）
歓迎スキル
スキル/ご経験
LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識
開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験
一般的なデータ分析・データサイエンススキル
マインド
将来PMに挑戦してみたい方
エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方
求める人物像
AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■働くスタイル
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
リモートワーク
原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
AIエンジニア
■休日
■福利厚生
※詳細はページ下記に記載
■加入保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
■キャリア・学習支援
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■事業内容
■沿革
2016年7月29日 当社設立
2023年4月26日 東証グロース市場上場
■創業者 代表
柳原 尚史
■企業の特徴
Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。
単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。
取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。
また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。
最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。
■Ridge-iについて
Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。
特に、衛星データや画像解析（GEOINT）をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。
また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。
当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。
今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。
■受賞歴
第4回、第5回、第6回宇宙開発利賞
みずほイノベーションアワード
デロイトトーマツ Fast Growth 50
など 多数
■会社についての詳細
Ridge-iの魅力
荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた
本質的なDXプロジェクトを経験できます。
ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！
■本社所在地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
■代表者氏名
柳原 尚史
■設立
2016年7月29日
■資本金
11,609,900円
■従業員人数
44名（2023年7月末）
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。