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雇用形態	正社員
給与	500万円〜1100万円（500万円－1100万円（職位によって異なり、年俸制 もしくは 月給制） ※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 年俸額を12分割した金額を毎月支給（12分割した際小数点があれば切り上げ） ▼昇給 年2回（職位によって異なる） ※上司による面談、自己目標設定・評価に基づいて決定 ）
勤務地	東京都
勤務地詳細	東京都　　※業務により、地方勤務・海外出張の可能性有
職種	データサイエンティスト インフラエンジニア（クラウド） ITエンジニア職 2030年に向けて300名程のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。 そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術を持つことに加え、専門性を磨き、お互いの強みを引き出し合えるチームが理想となります。 このような理想の組織の土台として重要となるのが、お互いが学び合う成長環境です。 社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社同士で情報を共有したり、社外活動をしたりするなど、最新の知識を習得することに貪欲で、前向きなカルチャーがあります。 また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声を挙げた方が別プロジェクトに挑戦するような経験を積む機会も応援しています。 今後はこういった成長環境をさらに進化させていくと同時に、その前提となる事業成長も一層加速していくことになります。幅広い課題に一緒に向き合う、強い意志を持った事業づくりのリーダーからのご応募をお待ちしております。 企画・マーケ
業種	専門コンサルタント インターネット関連 コンサルティング IT通信インターネット
勤務時間	■勤務時間 専門業務型裁量労働制　もしくは　フレックスタイム制を適用（職位によって異なる） 多くの社員が9:00－18:00で勤務中です！ ▼専門業務型裁量労働制 所定労働時間：8時間 ▼フレックスタイム制 フレキシブルタイム（6:00－21:00）の間で8時間 ※コアタイム無し

業務内容

• Pythonを中心とした開発のリード
• 生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮
• チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。

また、LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。
さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。

• AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト
• 社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入
• API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定

将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます

• テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード
• プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント・顧客との合意形成や期待値コントロールなどの顧客折衝経験
• システム導入における課題整理
• 実装に留まらない課題解決視点での提案・要件定義などの上流工程への参画
• 複数のステークホルダー間の調整及びファシリテーションスキル

求人詳細

■給与
500万円－1100万円（職位によって異なり、年俸制 もしくは 月給制）
※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
年俸額を12分割した金額を毎月支給（12分割した際小数点があれば切り上げ）
▼昇給
年2回（職位によって異なる）
※上司による面談、自己目標設定・評価に基づいて決定

■この仕事で得られるもの

• 顧客との合意形成や期待値コントロールなどの顧客折衝経験
• システム導入における課題整理
• 実装に留まらない課題解決視点での提案・要件定義などの上流工程への参画
• 複数のステークホルダー間の調整及びファシリテーションスキル

■入社後のキャリアイメージ
入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。
また、LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。
さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。

• AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト
• 社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入
• API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定

将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます

• テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード
• プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント

■フィットする人物像

• 新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている
• チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる
• クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる

■歓迎要件

• スケジュール管理や内部レビュー(ドキュメントレビュー/テスト項目のチェック/コードレビューなど)に類する経験
• 開発に加えコンサルティングへの関心をお持ちであること
• アーキテクチャ設計・技術選定の経験をお持ちであること
• スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの要素を考慮しながらシステムを設計できること
• 関連するデータベースサービス（RDS、DynamoDBなど）の知識と経験を持ち、データの設計、クエリの最適化、バックアップと復元などを実施できること
• 品質管理プロセスに参加し、バグの特定と修正、コード品質の向上に貢献できること
• バージョン管理システム（Gitなど）の使用経験と、CI/CDパイプラインの構築と運用能力を持っていること
• 変更管理と自動デプロイの仕組みを理解しており、効率的な開発プロセスを実現できること
• 技術的な問題解決能力とトラブルシューティングスキルを持ち、システムのパフォーマンス向上と障害の解決に積極的に取り組めること

■必須要件
以下全てを満たすこと

• AWS、Azure、GCPのいずれかを用いたインフラ基盤の設計・構築・設定経験（2年以上）
• 何らかの開発言語を用いたアプリ開発経験

■求める役割

• Pythonを中心とした開発のリード
• 生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮
• チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進

■勤務地
東京都　　※業務により、地方勤務・海外出張の可能性有

■職種
ITエンジニア職

■勤務形態
正社員

■部門のミッション
2030年に向けて300名程のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術を持つことに加え、専門性を磨き、お互いの強みを引き出し合えるチームが理想となります。
このような理想の組織の土台として重要となるのが、お互いが学び合う成長環境です。
社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社同士で情報を共有したり、社外活動をしたりするなど、最新の知識を習得することに貪欲で、前向きなカルチャーがあります。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声を挙げた方が別プロジェクトに挑戦するような経験を積む機会も応援しています。
今後はこういった成長環境をさらに進化させていくと同時に、その前提となる事業成長も一層加速していくことになります。幅広い課題に一緒に向き合う、強い意志を持った事業づくりのリーダーからのご応募をお待ちしております。

■勤務時間
専門業務型裁量労働制　もしくは　フレックスタイム制を適用（職位によって異なる）
多くの社員が9:00－18:00で勤務中です！
▼専門業務型裁量労働制
所定労働時間：8時間
▼フレックスタイム制
フレキシブルタイム（6:00－21:00）の間で8時間
※コアタイム無し

■休日休暇

■完全週休2日制（土・日）※年間120日以上

■祝日

■年末年始休暇

■夏季休暇

■創業記念日

■有給休暇（初年度12日／年間最大20日付与）

■特別積立休暇

■特別休暇／ライフプラン

• 結婚休暇
• 出産休暇
• 産前産後休暇
• 育児休業
• 看護休暇
• 介護休業
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 公傷休暇
• 短時間勤務制度

■福利厚生

■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

■副業・兼業制度

■従業員持株会

■役割手当

■各種調整手当

■出張手当

■ベネフィット・ステーション加入

■慶弔見舞金

■メンター制度

■キャリア形成

• 資格取得支援制度
• 自己啓発支援
• 新入社員研修
• 新入社員フォローアップ研修
• 各種階層別研修
• 各テーマ別研修
• 各種勉強会
• 各種外部団体への参加
• その他各種キャリア開発プログラム

＜受動喫煙防止のための取組＞
赤坂本社オフィス：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
ただし、お客様先で業務を行う場合はそのルールに従う

AI/機械学習エンジニア（Python/AI × データ活用に挑戦できる）

選考フロー

書類選考→面接（2－3回）→内定
※ご希望に応じて非選考面談を実施する場合がございます。
※適性検査あり

企業情報

株式会社エル・ティー・エス

■事業内容
LTSは協創のパートナーとして、Lifetime（すべての企業ステージ×すべての成フェーズ）を通じて、Total（End to End×クロスオーバー）で、クライアントのビジネスアジリティ獲得・強化を支えます。また、企業の変革パートナーとしてだけの存在を超え、社会の変革基盤としてのコンサルティングを目指します。

◆プロフェッショナルサービス
企業、官公庁、NPOといったさまざまな組織に対して、顧客の課題や変革テーマに応じた各種支援をワンストップで提供し、変革を実行支援する、企業向けコンサルティングを中心としたプロフェッショナルサービス事業

◆プラットフォーム
「IT企業同士／案件 × プロフェショナル」「案件 × プロフェッショナル」「事業会社× DX企業」のマッチングによる企業のIT人材不足を解消するプラットフォーム事業

■URL
https://lt-s.jp/

■本社所在地
東京都港区元赤坂1丁目3-13　赤坂センタービルディング 14階（受付）・15階

■代表者氏名
樺島 弘明

■設立
2002年3月

■資本金
743,660,900円（2024年3月31日時点）

■従業員人数
1,061名（2024年3月31日時点）

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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