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315. AIソリューションビジネスデベロップメント| Nowcast

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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
 ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。

雇用形態 正社員
給与 700万円〜1500万円(年収:700万円-1500万円 ※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。 ※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。 ■試用期間 あり(3か月) )
勤務地 東京都
勤務地詳細 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
職種 データサイエンティスト インフラエンジニア(設計・構築) 企画・マーケ ITエンジニア
業種 インターネット関連 IT通信インターネット
勤務時間 ■勤務体系 勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む 働き方 オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 休日休暇 完全週休2日制(土日祝) 有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) 連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) 年末年始休暇(12/30-1/3) 慶弔休暇 特別休暇

必須条件

以下のいずれかに該当する方
IT企業(クラウドサービス・ソフトウェア・パッケージ等)における法人営業経験
SIer・システムインテグレーター等での営業・提案経験
コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験
(業務経験1年以上)

求人詳細

■試用期間
あり(3か月)

■勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

■給与
年収:700万円-1500万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。

■求める人物像
顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

■歓迎スキル
エンタープライズ企業(従業員1,000名以上)への営業・提案経験
アカウントマネジメント・アップセル・クロスセルの経験
データ基盤・DWH・BI・AI関連の基礎知識
Snowflake・Databricks・AWS・Azure等のクラウドプラットフォームに関する基本知識
提案書作成・プレゼンテーション・経営層折衝の経験

■必須スキル
以下のいずれかに該当する方
IT企業(クラウドサービス・ソフトウェア・パッケージ等)における法人営業経験
SIer・システムインテグレーター等での営業・提案経験
コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験

■仕事概要
本求人はナウキャストのBizDev(コンサルタント・セールス・事業開発)のオープンポジションです。
ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
ナウキャストが提供するサービス・プロダクト
ナウキャストは、顧客のデータ活用・AI活用の課題に応じて、プロダクト導入から個社ごとのSolution型開発まで幅広く対応しています。
プロダクト・クラウドサービス:
MCPass 組織内のAIエージェント接続を一元管理する「MCPゲートウェイ」プラットフォーム。金融機関を中心としたエンタープライズ向けに外部展開中
Finstage Cowork AIと業務協働(バイブワーキング)の環境を提供する企業向けAI協働プラットフォーム。チャットから業務依頼・承認制御・実行を一元化
Finatext Advisory Assist 金融アドバイザーの提案活動を支援する生成AI搭載型アシストツール
DataLensHub 商業不動産・店舗ビジネス向けデータ活用サービス群。インテントデータを活用したリーシング営業支援、人流・決済データによる商圏分析、生成AIと商圏分析を組み合わせた店舗開発DX(特許取得)、オフィス移転予測を活用した営業支援など、不動産・小売領域の課題を幅広くカバー
DataLinc 企業内外のデータを集約・名寄せ・エンリッチし、AIや業務システムがそのまま活用できる高品質なデータを供給する「AI-Readyなファクトインフラ」。法人営業の顧客管理効率化・与信管理の自動化・AIエージェントへのデータ供給を支援(エンドユーザー向け / OEM組み込み / 個社Solution型開発)
ソリューション型開発・支援:
上記プロダクトの導入に加え、Snowflakeを中核としたデータ基盤構築や生成AIを活用した業務システム開発など、個社の要件に応じたSolution型の案件も多数手がけています。
募集背景
生成AIやデータ活用への投資が急加速する中、ナウキャストが手がけるプロダクト・ソリューションへの引き合いは金融・不動産・製造・小売など幅広い業界で拡大しています。
エンタープライズ企業が実際に成果を出すためには、「データ基盤 × AIプロダクト × 業務設計」を組み合わせた総合的な提案が必要です。
顧客課題の最前線に立てる営業人材の増員が急務となっています。
顧客ごとの課題に応じてプロダクト導入型とSolution型を使い分けながら、幅広いサービスラインを武器に提案できるデータ×AIソリューションBizDevを新たに募集します。
業務内容
新規開拓・パイプライン構築
ターゲット企業(金融・保険・不動産・製造・小売等)のリスト策定とアプローチ戦略立案
経営層・DX推進部門・店舗開発部門へのアウトバウンドアプローチ
Snowflake社・クラウドベンダーやデータホルダーとの共同マーケティング・共同提案
課題ヒアリング → ソリューション提案
クライアントの経営課題・事業課題・業務課題の構造的なヒアリングと論点整理
データ基盤構築・AIプロダクト導入・データ統合・業界特化クラウドサービスなど、ナウキャストのサービスラインから最適なソリューションを設計
プロダクト導入型の提案から、個社ごとの要件に基づくSolution型開発の提案まで対応
提案書作成・プレゼンテーション・PoC企画の策定
社内のコンサルタント・エンジニア・データ人材と連携した案件組成
商談マネジメント・クロージング
初回接点からクロージングまでのフルサイクル管理
ステークホルダーマップの作成と意思決定者への戦略的アプローチ
契約条件の交渉・見積・発注プロセスの管理
既存顧客の拡大(アカウントグロース)
PoC → 本格導入、新部署展開、新テーマ提案等のアップセル・クロスセル
QBR(四半期レビュー)を通じた長期リレーション構築
顧客の声をプロダクト改善・新サービス開発にフィードバック
導入事例
三菱地所株式会社 全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型アプリケーション開発環境を構築
デジタルガレージ グループ横断データ基盤の構築支援
大和アセットマネジメント 専用生成AIアプリケーション「DAM-AICore」の開発
ニッセイアセットマネジメント 社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーション開発
保険見直し本舗グループ 生成AIによる保険代理店の営業活動効率化支援
法人営業・与信管理領域 DataLincによる法人データ名寄せ・統合と、営業アプローチ優先度付け・与信変化の早期検知自動化
受賞・認定:
Snowflakeサービスパートナー「Select」認定
Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞
「DataLensHub」特許取得(店舗開発DXツール)
このポジションの魅力
「データ×AI」という最も成長している市場で、大手企業の経営課題に直接関わる提案が可能
プロダクト営業とSolution型個社開発の両方を武器にできる稀有なポジション。課題の深さと提案の幅が広い
複数のプロダクト・サービスラインを持つため、顧客のステージや課題に応じて最適な提案が可能
クライアントは日本を代表するエンタープライズ企業との折衝経験とインパクトの大きい仕事に携われる
少数精鋭のスタートアップ環境。営業の型づくり・勝ち筋づくりから関われる立ち上げフェーズ
技術チームとの距離が近く、顧客の声をプロダクトや新サービスへ直接反映できる
メンバー
吉田 夏己(BizDev)
慶應義塾大学経済学部を卒業後、楽天グループ株式会社にて楽天モバイル法人IoTビジネスにおける立ち上げ及び法人営業業務に従事。データ/AIにて社会を変革できる可能性を感じ2024年ナウキャストに入社。
寺西 真聖(コンサルタント)
名古屋大学大学院にて知能システム学を専攻。修士課程修了後、デロイトトーマツグループにデータ分析コンサルタントとして入社。
システム開発のPMO支援、監査クライアント向けのデータ分析支援業務等に従事。2025年1月よりナウキャストに入社。
保田 駿介(BizDev)
明治大学卒業。学生時代にSIer企業の立ち上げに参画し、主にエンタープライズ企業向けにSIサービスを提供。
エンジニア・PM・プリセールスとして多数のプロジェクトの獲得からデリバリーまでの工程を経験。
その後、SIer業務だけではなくプロダクトや事業の立ち上げに関わっていきたいという思いからナウキャストに入社。
ナウキャスト入社後は、不動産向けのDataプロダクトの推進と、データビジネスの新規事業立ち上げを経験。

■雇用形態
正社員(株式会社ナウキャストでの採用となります)

■勤務体系
勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む
働き方
オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)
有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
年末年始休暇(12/30-1/3)
慶弔休暇
特別休暇

■福利厚生
Finatextグループの福利厚生
Finatextグループでは一緒に働く仲間が最大限のパフォーマンスが出せるように、様々な福利厚生を用意しています。
https://finatext.com/recruit/culture/benefits
その他
各種社会保険完備
交通費全額支給(上限15万円/月まで)
PC支給
健康診断補助
奨励金50%の従業員持株会
1円無償ストックオプション
ビザサポート
屋内禁煙

315. AIソリューションビジネスデベロップメント| Nowcast

企業情報

株式会社Finatextホールディングス

■事業内容
Finatextグループは、従来の金融サービスのあり方に大きな問題意識をもって創業いたしました。本来、金融サービスは人々の生活を下支えする存在だと、私たちは考えています。しかし、現在は一部の人しかその便益を享受できておらず、金融サービスはその社会的役割を果たしきれていません。
私たちは、その原因は金融サービスを提供する側にあると考えています。金融業界の複雑なビジネスモデル、独特のシステムや法規制が、顧客側の利便性を最優先に考えたサービス開発を阻んでいるのです。
Finatextグループは、当グループが有するデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、自社の顧客を深く理解している事業者や既存の金融機関との協業を通して、顧客の視点に立った金融サービスを追求します。そして金融を“サービス”として再発明し、「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中」を実現します。

■URL
https://hd.finatext.com/about/profile/

■本社所在地
千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル 9階

■代表者氏名
林 良太

■設立
2013年12月27日

■資本金
1,847,112千円(2021年12月末時点)

■従業員人数
411名(グループ連結/2026年3月末時点)

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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