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株式会社タイミーの求人一覧

シニアLLMOpsエンジニア

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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
　ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。

雇用形態 正社員
給与 1100万円〜1800万円（■契約期間 試用期間：3か月 年収 11,000,000 円 - 18,000,000円 ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります ）
勤務地 東京都
勤務地詳細 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー　東京本社 ※フルリモート勤務可
職種 インフラエンジニア（運用・保守） データサイエンティスト シニアLLMOpsエンジニア シニアLLMOpsエンジニア ITエンジニア 企画・マーケ
業種 インターネット関連 IT通信インターネット
勤務時間 ■勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム 11:00－15:30） 標準勤務時間 9:30－18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

必須条件

ハードスキル
機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の設計・実装・本番運用経験
クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験
可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、品質・性能の監視、障害対応、モデル更新・切り戻しを含む運用設計・改善を主導した経験
VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験
既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験
利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験
ソフトスキル
当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方
標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方
設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方
ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方
（業務経験1年以上）

求人詳細

■職種 / 募集ポジション
シニアLLMOpsエンジニア

■求人タイトル
シニアLLMOpsエンジニア

■雇用形態
正社員

■契約期間
試用期間：3か月

■給与
年収 11,000,000 円 - 18,000,000円
※上記年収には賞与（年2回）が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります

■勤務地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー　東京本社
※フルリモート勤務可

■勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム 11:00－15:30）
標準勤務時間 9:30－18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

■休日
年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日

■福利厚生

■加入保険
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

■社内制度

＜従業員持株会＞
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）

＜ダブルタイミーデイ＞
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）

＜書籍購入＞
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

＜セミナー費用補助＞
業務に必要なセミナー参加費を補助

＜部活動＞
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

＜チームビルディング＞
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

＜結婚祝い金＞
結婚した従業員に祝い金を支給

■働き方
フルリモート勤務可

■選考フロー
カジュアル面談
↓
書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(GM・部長面接)
↓
最終面接(CTO面接)

※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

■参考リンク

■Timee Tech Blog
https://tech.timee.co.jp/

■仕事についての詳細
募集背景
タイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくるため、スキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国に展開し、急速に成長してきました。既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めています。今後は、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクがさらに多様になっていきます。
不正検知、プロダクト体験の刷新、社内業務の改善では、LLM・AIエージェントが活用されています。
LLM・AIエージェントを継続的に活用するには、動くものをつくるだけでなく、出力品質の評価、個人情報や機密情報の取り扱い、応答時間・コストの管理、モデルやプロンプトの変更への対応が必要です。これらに各チームが個別に対応するのではなく、共通の基盤と運用の仕組みで支えていきたいと考えています。
MLOps Teamは、これまで培ってきたクラウド基盤や開発・運用の知見を活かし、LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みづくりを進めてきました。今後は、実際のユースケースで得た学びをもとに、モデル利用・評価・監視・変更管理などの共通化とセルフサービス化を進めていきます。
まだ標準が定まりきっていない領域だからこそ、すべてを先に共通化するのではなく、利用チームの課題やリスクに応じて、小さく検証しながら整備することを重視しています。
こうした基盤づくりを主導するシニアLLMOps/AgentOpsエンジニアを募集します。共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題にも向き合います。技術方針の検討から設計・実装、既存の利用への適用・移行、運用の定着までを担っていただきます。
▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください

https://tech.timee.co.jp/entry/timee-llm-platform-design-2025

https://tech.timee.co.jp/entry/2025/11/04/113000

https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120628

https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/26/120826

https://tech.timee.co.jp/entry/2026/05/22/112812

https://tech.timee.co.jp/entry/2026/01/28/134844
業務内容
本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。
LLMは手軽に試せる一方、本番で使い続けるには、より複雑な課題への対応が必要です。本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。
個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。
具体的な業務内容
検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備
クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備 **
安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備
セキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化
品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり
出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備
利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進
個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善
個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映
本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理
既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着
これらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。共通化によって開発を進めやすくする一方、ユースケースごとに必要な柔軟性を残すことも大切にしています。
技術スタック(主要な部分の抜粋)
クラウド
Google Cloud
開発言語
Python
データ基盤
BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
ML / LLM基盤
Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
BIツール
Looker / Looker Studio
IaC
Terraform
開発環境・ツール
Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
扱っているデータ

上記のようなデータを扱っております。
このポジションの魅力
基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい
不正検知からプロダクト体験、社内業務まで、LLM・AIエージェントの活用は領域を問わず広がっています。安全に使える基盤があるかどうかが、活用の広がりと成果を左右します。
これまでの土台を活かし、標準をつくることができる
LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みはすでにあります。一方、業界全体でも標準は定まりきっていません。実際のユースケースをもとに、タイミーにおける標準を自ら設計できます。
変化し続けるモデルとエージェントに向き合うことができる
モデルは短期間で進化し、AIエージェントが扱う業務やツールも広がり続けています。変化を前提に、新しいモデルを素早く取り込みつつ、安全に使い続けられる基盤のあり方を考えられます。
技術からルールづくりまで、幅広く関わることができる
共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装・運用までを担います。セキュリティ・法務・事業部門と連携し、AI利用のルールづくりにも関われます。
インタビュー記事
採用要件

＜MUST＞
ハードスキル
機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の設計・実装・本番運用経験
クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験
可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、品質・性能の監視、障害対応、モデル更新・切り戻しを含む運用設計・改善を主導した経験
VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験
既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験
利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験
ソフトスキル
当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方
標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方
設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方
ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

＜WANT＞
以下のいずれかの経験を歓迎します。特定の製品・ツールの経験や、全領域の経験は求めません。
検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおける、オンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験
LLMOps・AIガバナンス/セキュリティの経験

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

■働き方
フルリモート勤務可

■参考リンク

■Timee Tech Blog
https://tech.timee.co.jp/

シニアLLMOpsエンジニア

福利厚生

■休日
年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日

■福利厚生

■加入保険
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

■社内制度
＜従業員持株会＞
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）

＜ダブルタイミーデイ＞
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）

＜書籍購入＞
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

＜セミナー費用補助＞
業務に必要なセミナー参加費を補助

＜部活動＞
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

＜チームビルディング＞
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

＜結婚祝い金＞
結婚した従業員に祝い金を支給

■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

■働き方
フルリモート勤務可

企業情報

株式会社タイミー

■事業内容
■参考記事
■Newspicks　代表インタビュー記事
https://youtu.be/4fL2hIYfxac?si=jlA4uvjD0hb_XiY5

https://youtu.be/sTCQT2MwD6M?si=F-Nj3O-AUSvxCZWQ

■タイミーは日本の「はたらく」をどう変えるのか AI時代に必要な「信頼」という財産（日経ビジネス電子版 Special）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/26/timee0220/

■日本の働き方を変えたタイミーは、次に何を変えるのか｜小川嶺代表が語る"第2章"（日興フロッギー）
https://note.com/froggy_smbcnikko/n/nf459bac56bbe

■スポットワーク研究所｜社会課題に真正面から向き合うタイミーの調査・事例メディア
https://spotwork.timee.co.jp/

■健全で公正な採用・選考活動に関する取り組みについて
【安心して選考にご参加いただくために】
株式会社タイミーは、求職者等の皆様が安心して就職活動・採用選考に臨めるよう、「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知して遵守しています。
取り組みの詳細はこちらをご確認ください。
［健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み］
https://corp.timee.co.jp/recruit/fair-recruitment

■会社についての詳細
事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。

※2026年7月末時点

そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。

会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

■URL
https://timee.co.jp/

■本社所在地
東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階

■代表者氏名
小川 嶺

■設立
2017年8月

■資本金
1億円

■従業員人数
1599名（うち正社員1288名）［2026年10月時点］

九州支社所在地
福岡県福岡市中央区天神2-8-35　天神住友生命FJビジネスセンター 7階

■代表者氏名
小川 嶺

■設立
2017年8月

■従業員人数
1599名（うち正社員1288名）［2026年10月時点］

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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