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| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 500万円〜1200万円(■契約期間 試用期間:3ヶ月(条件の変更なし) 年収 5,000,000 円 - 12,000,000円 ※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 <評価制度> ・評価 / 昇給 / 昇進:年2回 ・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給) ) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F <アクセス> 各線「渋谷駅」より徒歩7分 京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分 ・就業場所の変更の範囲 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) |
| 職種 | データサイエンティスト Copilot Studio開発エンジニア【Copilot Studio開発エンジニア|エンタープライズ向けAIエージェント開発】 Copilot Studio開発エンジニア【Copilot Studio開発エンジニア|エンタープライズ向けAIエージェント開発】 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 人材派遣・人材紹介 IT通信インターネット サービス |
| 勤務時間 | ■勤務時間 9:00-18:00(実働8時間・休憩1時間) ※エンジニアの場合は下記適用 フレックスタイム制 フレックスタイム (始業)8:00-13:00 (終業)16:00-22:00 コアタイム:13:00-16:00 リモート勤務可能 |
以下のいずれかの開発経験
Microsoft Copilot StudioまたはPower Virtual Agentsを用いた開発経験
Power Platformを活用した業務アプリケーション・自動化の開発経験
Azure等を活用したAIアプリケーションまたはチャットボットの開発経験
加えて、以下の知識・経験
REST APIやJSONを用いたシステム連携の基礎知識
顧客または社内関係者との技術要件の調整経験
(業務経験1年以上)
生成AIを実際の業務課題の解決につなげたい方
新しいMicrosoft技術を主体的に学習できる方
顧客の業務を理解し、技術的な解決策を提案できる方
PoCだけでなく、本番導入や運用改善まで関わりたい方
キャリアパス/支給PC
募集背景
企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入案件が拡大しています。
当社では、大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの開発支援を推進しています。
今回、Microsoft Copilot Studioを中心としたAIエージェントの設計・開発・導入を担うエンジニアを募集します。
Givery AI Labについて
私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
▼案件例
<AIエージェント開発・社内業務高度化:大手企業様>
社内ナレッジの活用促進と問い合わせ業務の効率化を目的に、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントを構築。社内データや業務システムとの連携を通じて、従業員の業務支援を実現。
▼技術顧問・アドバイザー
東京大学名誉教授 竹内 郁雄(技術顧問)
東京大学大学院教授 江崎 浩(技術アドバイザー)
東京工業大学大学院教授 岡崎 直観(技術顧問)
業務内容・魅力
▼業務内容
Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
Power Automateを活用した業務フローの構築
REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
本番環境への導入、運用保守および継続的な改善
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼会社全体の魅力・雰囲気
Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎
▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
募集要項
▼会社内での全ての業務
■業務の変更の範囲
会社内での全ての業務
■職種 / 募集ポジション
Copilot Studio開発エンジニア【Copilot Studio開発エンジニア|エンタープライズ向けAIエージェント開発】
■求人タイトル
Copilot Studio開発エンジニア【Copilot Studio開発エンジニア|エンタープライズ向けAIエージェント開発】
■雇用形態
正社員
■契約期間
試用期間:3ヶ月(条件の変更なし)
■給与
年収 5,000,000 円 - 12,000,000円
※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円
※超過した場合残業手当を支給
※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。
<評価制度>
■勤務地
東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F
<アクセス>
各線「渋谷駅」より徒歩7分
京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
■勤務時間
9:00-18:00(実働8時間・休憩1時間)
※エンジニアの場合は下記適用
フレックスタイム制
フレックスタイム
(始業)8:00-13:00
(終業)16:00-22:00
コアタイム:13:00-16:00
リモート勤務可能
■休日
<年間休日>
年間休日122日(会社カレンダーにより変動あり)
※完全週休2日制(土日)・祝日・年末年始休暇:12/31-1/3の4日間
<休暇制度>
■福利厚生
<生活サポート・コミュニケーションサポート>
<学習支援・キャリア成長>
■加入保険
※ギブリーコンサルティング所属の場合
■受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
■働き方
■組織データ
■選考フロー
書類選考
→オンライン面談/面接(1回-2回程度)+自社ツールTrackでのITリテラシーテスト
→最終面接
→内定
■その他
※法改正(2024年4月1日施行)に伴う特記事項※
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
会社内での全ての業務
■業務の変更の範囲
会社内での全ての業務
■仕事についての詳細
<募集背景>
企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入案件が拡大しています。
当社では、大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの開発支援を推進しています。
今回、Microsoft Copilot Studioを中心としたAIエージェントの設計・開発・導入を担うエンジニアを募集します。
<Givery AI Labについて>
私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト(Track/DECA/MANA)におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。
▼案件例
<AIエージェント開発・社内業務高度化:大手企業様>
社内ナレッジの活用促進と問い合わせ業務の効率化を目的に、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントを構築。社内データや業務システムとの連携を通じて、従業員の業務支援を実現。
▼技術顧問・アドバイザー
東京大学名誉教授 竹内 郁雄(技術顧問)
東京大学大学院教授 江崎 浩(技術アドバイザー)
東京工業大学大学院教授 岡崎 直観(技術顧問)
<業務内容・魅力>
▼業務内容
Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
Power Automateを活用した業務フローの構築
REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
本番環境への導入、運用保守および継続的な改善
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼会社全体の魅力・雰囲気
Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎
▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
<募集要項>
▼必須要件
以下のいずれかの開発経験
Microsoft Copilot StudioまたはPower Virtual Agentsを用いた開発経験
Power Platformを活用した業務アプリケーション・自動化の開発経験
Azure等を活用したAIアプリケーションまたはチャットボットの開発経験
加えて、以下の知識・経験
REST APIやJSONを用いたシステム連携の基礎知識
顧客または社内関係者との技術要件の調整経験
▼歓迎要件
Copilot Studioの本番導入経験
Power Automate、Dataverseの実務経験
Azure OpenAI、Azure Functions等の利用経験
Microsoft Graph APIの利用経験
RAGや生成AIエージェントの設計・開発経験
Microsoft 365の権限・セキュリティに関する知識
エンタープライズ企業向けシステム導入経験
<求める人物像>
生成AIを実際の業務課題の解決につなげたい方
新しいMicrosoft技術を主体的に学習できる方
顧客の業務を理解し、技術的な解決策を提案できる方
PoCだけでなく、本番導入や運用改善まで関わりたい方
<キャリアパス/支給PC>
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
<稼働条件について>
当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。
作業拠点の制限
顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。
ネットワーク環境
作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。
勤務形態
リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。
貸与品の取り扱い
当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。
<参考記事>
Givery AI Labのテックブログ
Givery AI Lab HPについて
■受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
■働き方
■組織データ
Copilot Studio開発エンジニア【Copilot Studio開発エンジニア|エンタープライズ向けAIエージェント開発】
■事業内容
人的資本インテリジェンス事業(Track)
マーケティングDX事業(DECA・マーケGAI)
AX(AIトランスフォーメーション)事業(MANA)
AI開発支援事業(Givery AI Lab)
サイバーセキュリティ事業
AIコンサルティング事業
■決算期
3月
■役員
代表取締役社長:井手 高志
取締役CTO:池田 秀行
取締役:奥田 栄司
取締役:新田 章太
取締役CAIO:山川 雄志
取締役CISO:服部 祐一
取締役CMO:吉田 将輝
社外取締役:中俣 博之
社外取締役:新井 悠介
監査役:川下 勝也
執行役員:山根 淳平
執行役員:西田 織衣
執行役員:長目 拓也
専門執行役員:Wil Andrade
専門執行役員:Jay Geeseman
専門執行役員:Everton Yoshitani
■技術顧問
竹内 郁雄
江崎 浩
岡崎 直観
■本社所在地
東京都渋?区南平台町15-13 帝都渋?ビル8F
■代表者氏名
井手 高志
■設立
2009年4月28日
■資本金
1,000万円
■従業員人数
120名 (グループ全体/契約社員、アルバイトを含む)
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。