シンプレクス・ホールディングス株式会社の求人一覧

データエンジニア

※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
　ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。

雇用形態	正社員
給与	600万円〜1500万円（年収 6,000,000 円 - 15,000,000円経歴次第では柔軟に対応いたします ※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給））
勤務地	東京都
勤務地詳細	東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー１９階（雇入れ直後）本社（変更の範囲）会社の定める場所
職種	データサイエンティストデータエンジニアデータエンジニア企画・マーケ ITエンジニア
業種	インターネット関連専門コンサルタント IT通信インターネットコンサルティング

必須条件

以下①－④のすべてを満たす方を対象としています。
① データ活用経験
SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。
② 開発経験
Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。
③ 以下のいずれかの経験
データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。
④ 主体的な設計・実装経験
設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。
※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。
データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。
また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。
（業務経験1年以上）

求人詳細

■職種 / 募集ポジション
データエンジニア

■求人タイトル
データエンジニア

■雇用形態
正社員

■給与
年収 6,000,000 円 - 15,000,000円
経歴次第では柔軟に対応いたします
※想定されるオファー提示額であり、入社後の上限額ではございません。

評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給）

■勤務地
東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー１９階
（雇入れ直後）本社（変更の範囲）会社の定める場所

■採用予定人数
5名

■選考プロセス
（希望者は、カジュアル面談可）→ 書類選考 →オンライン試験→ 1次面接→ 最終面接→ 内定

■仕事についての詳細
募集背景
シンプレクスは、金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。
顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけており、2026年3月には「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。
今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていきたいと考えています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアを募集します。
業務内容
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。

▼主な業務

データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。
また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。
案件例

製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。
化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。
メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。
官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。
自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。

※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。
必須経験
以下①－④のすべてを満たす方を対象としています。
① データ活用経験
SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。
② 開発経験
Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。
③ 以下のいずれかの経験
データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。
④ 主体的な設計・実装経験
設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。
※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。
データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。
また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。
歓迎経験
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
Databricks、Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
AWS、Azure、Google Cloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験
データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験（dbt、Apache Airflow、Apache Spark等）
データモデリング、品質管理、性能・コスト最適化、アクセス権限・メタデータ管理等の設計・改善経験
Git、CI/CD、IaC等を用いた開発・運用自動化の経験
BIツールとのデータ連携、または機械学習・生成AI向けデータ基盤構築経験
要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定経験
技術リード、レビュー、メンバー育成、再利用可能な共通機能の設計・開発経験
このポジションの魅力
① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。
データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

② データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。
特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。
個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。
マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。
求める人物像
顧客課題の解決に興味があり、顧客やチームと協働して取り組める方
技術を実際の業務価値につなげたい方
データ分析基盤・AI領域の専門性を高めたい方
案件の成果を個別最適で終わらせず、共通化・標準化に取り組みたい方
事業や組織づくりにも関わっていきたい方
「実際の顧客課題を解きながら、自分の仕事を一案件の成果物で終わらせず、会社のソリューションや事業に育てていく」経験をされたい方にマッチしているポジションです。

データエンジニア

企業情報

シンプレクス・ホールディングス株式会社

■事業内容
■休日・休暇
■土日・祝祭日
■年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇
■産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、裁判員休暇

■福利厚生
■書籍購入補助
■学業等休職制度
■団体長期障害所得補償制度
■総合福祉団体定期保険
■従業員持株会
■通勤手当支給（月上限3.5万円）、その他各種手当
■全席デュアルディスプレイ提供
■社用iPhone/PC貸与（WindowsPC貸与・希望に応じてMacbookProも貸与可）
■夕食無料提供（社内カフェテリアでビュッフェ・弁当提供）
■マッサージルーム完備（業務時間中の利用可）
■タクシーの業務利用精算可能

■参考情報
■カルチャーブック
https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook

■統合報告書　
https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/

■新規投資家向け資料
https://www.simplex.holdings/ir/library/ataglance/

■社員インタビュー記事