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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 800万円〜1300万円（【給与】 ・想定年収：8,000,000円－13,000,000円 ・想定月収：533,334円－866,667円 ・補足 ：25時間分／月の固定残業代として87,147円（想定月収533,334円の場合）－141,613円（想定月収866,667円の場合）を支給 【賞与・昇給】 ・賞与 ：年2回（6月、12月） ・昇給 ：年2回（6月、12月） ・昇給補足：管理監督者採用の場合1回（6月） ■試用期間 あり（3ヵ月）※条件面変更なし ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京本社：東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階 ※リモートワーク：可 (1日/週程度の出社あり) |
| 職種 | データサイエンティスト 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 医療・福祉・介護サービス 人材派遣・人材紹介 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務体系 ◆勤務時間 - 勤務時間：9:00－18:00（休憩1時間） - フレックスタイム制導入（コアタイム：12:00－16:00） - 管理監督者は労働時間管理の対象外 ◆休日 - 完全週休2日制（原則土・日・祝日） - 年末年始（12月30日－1月3日） ※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点) ◆休暇 - 年次有給休暇 - 産前産後・育児休業（2024年度取得実績：男性80％/女性100％） - 介護休業 - 慶弔休暇 |
（業務経験1年以上）
■試用期間
あり（3ヵ月）※条件面変更なし
■勤務地
東京本社：東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階
※リモートワーク：可 (1日/週程度の出社あり)
■給与
【給与】
【賞与・昇給】
■求める人物像
■歓迎スキル
■必須スキル
■仕事概要
会社概要
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
募集背景
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。
これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。
こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。
ミッション/役割
ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。
医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。
職務内容
【開発予定内容(一例)】
◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発
医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック
誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など
緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討
◆ レポート作成の部分的自動生成
過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出
医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり
◆ レポート内容の構造化・要約
読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど）
医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け
【課題(一例)】
◆ 医療現場向けの安全性・機能性を重視した設計
医療領域特有のリスク（ハルシネーション、文責、安全性）を考慮した安全策・ガードレール設計
LLMを医療プロダクトに組み込む際の操作性、フィードバック設計、検証フローの設計
LLMバックエンド構築、LLMOps構築
◆ テキストデータ活用による高品質アウトプット生成
数千万規模の医療テキストデータを用いた
LLMの最適化・評価・プロンプト設計・微調整（Fine-tuning / RAG）
ドクターネット独自の医療知見を活かした高精度な生成AI出力の実現
開発環境
技術採択方針
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。
開発メンバー
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。
エンジニアチームのカルチャー/スタンス
医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。
品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。
医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。
日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。
本ポジションの魅力
■雇用形態
正社員（期間の定めなし）
■勤務体系
◆勤務時間
◆休日
※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点)
◆休暇
■福利厚生
◆社会保険・福利厚生
◆受動喫煙防止措置
AIエンジニア （自然言語処理・生成AI）
■事業内容
ドクターネットは、放射線診断専門医・診療科専門医による遠隔読影サービスに加えて、医療機関・検診／健診施設のニーズに応じた、遠隔画像診断の最適化・効率化のためのインフラシステムサービスや、人工知能エンジンプラットフォームなどの関連サービスについても提供を行っております。
■遠隔読影マッチングサービス事業
■遠隔読影インフラ事業
■医用システム販売事業
■人材紹介サービス事業
社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持ち、同業界では圧倒的にシェアNo1を誇ります。コロナ禍によって今まで以上に医療業界への貢献重要度が増す中、AIを活用した更なる診断技術を加速させます。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。
■本社所在地
東京都港区芝大門2丁目5-5 住友芝大門ビル8階
■代表者氏名
長谷川 雅子
■設立
1995年
■資本金
100,000,000円
■従業員人数
153名 ※派遣・パートを含む（2025年4月1日現在）
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。