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| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 〜500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F |
| 職種 | プロダクトマネージャー Freelance前例のない「AIネイティブプロダクト」を、ゼロから定義できる裁量 既存のSaaSプロダクトの延長ではなく、生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリを、ビジネスサイドと技術サイドの両方を巻き込みながら自らの手で定義していける、裁量の大きなポジションです。 データサイエンスの実力を持つ企業だからこそ描ける、事業インパクトの大きいAI活用 サイカが培ってきたMMMや統計解析の知見と、コンサルティングを通じたエンタープライズ企業との深い関係性を掛け合わせ、経営レイヤーの意思決定に資するAIプロダクトを構想できます。単なる業務効率化ツールにとどまらない、経営を動かすプロダクトづくりに挑戦できる面白さがあります。 ビジネスと技術の「あいだ」に立ち、組織全体を動かす手応 コンサルタントや事業開発などのビジネスサイドと、エンジニア・データサイエンティストなどの技術サイドの双方と密に連携しながらプロダクトを推進するため、単一領域の専門性にとどまらない、組織横断的な影響力を発揮できます。 企画・マーケ |
| 業種 | 専門コンサルタント インターネット関連 コンサルティング IT通信インターネット |
プロダクトマネジメント経験： 幅広いステークホルダーを巻き込みながら、プロダクトの成果に向き合ってきた実務経験。
LLM・生成AIに関する基礎知識： LLMや生成AIの技術的な特性・活用方法について、一定の理解を持っていること。
AI駆動開発への強い関心： AI駆動開発やAIネイティブなソフトウェアの設計・開発に強い関心を持ち、自ら学び続けられること。
特定事業領域における深いドメイン知識： 1つ以上の事業分野において、顧客課題やビジネス構造を深く理解していること。
（業務経験1年以上）
■勤務地
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F
■業務内容
自社AIプラットフォームにおけるプロダクトの企画開発をリードするプロダクトマネージャーとして、コンサルタントや事業開発等のビジネスサイドと、エンジニア・データサイエンティスト等の技術サイドと染み出し合いながら、クライアントビジネスの成功を担っていただきます。具体的には、ビジネスサイドが現場で拾い上げた顧客課題を構造的に際解釈し、技術的に実現可能な要件へと翻訳、逆に技術サイドが持つデータサイエンス、ソフトウェア、LLMをはじめとした生成AIの技術的な制約や可能性を、ビジネスサイドが理解できる形に落とし込むという、双方向の翻訳者としての役割を担っていただきます。
プロダクト・データサイエンス・AIを通した顧客提供価値の最大化が、このポジションの本質的なミッション です。サイカが培ってきた統計解析の知見とAIによる自動化・効率化を組み合わせ、顧客の意思決定プロセスに実際に組み込まれ、成果に直結するエコシステムを実現する業務を担っていただきます。
具体的な期待役割・業務内容
プロダクトの企画およびプロダクト戦略の策定・推進
顧客課題の発見からプロダクト・データサイエンスエコシステムの方向性を定義し、開発ロードマップを作成します。
要件定義・優先度付け
顧客・市場からのインプットを踏まえ、エンジニアやデータサイエンティスト、戦略・業務コンサルタントなどと協力しながら、AIネイティブな事業プロセス・バリューストリーム・機能要件・改善点を整理し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定します。あわせて、重要なユースケースを特定し、AIプラットフォーム上のアプリケーションプロトタイプを開発します。
開発プロセスのマネジメント
アジャイルなAI駆動開発手法を用いてプロジェクトを推進し、チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理を行います。あわせて、重要なAIシナリオの特定と設計・評価を担っていただきます。
プロダクト品質向上
ユーザーフィードバックやデータ分析をもとにプロダクトを評価し、改善施策を検討します。PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）と連携しながらリリース後の効果測定や継続的なグロース施策を立案するとともに、AI知識のメンテナンス計画を推進していただきます。
■ポジションの魅力
前例のない「AIネイティブプロダクト」を、ゼロから定義できる裁量
既存のSaaSプロダクトの延長ではなく、生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリを、ビジネスサイドと技術サイドの両方を巻き込みながら自らの手で定義していける、裁量の大きなポジションです。
データサイエンスの実力を持つ企業だからこそ描ける、事業インパクトの大きいAI活用
サイカが培ってきたMMMや統計解析の知見と、コンサルティングを通じたエンタープライズ企業との深い関係性を掛け合わせ、経営レイヤーの意思決定に資するAIプロダクトを構想できます。単なる業務効率化ツールにとどまらない、経営を動かすプロダクトづくりに挑戦できる面白さがあります。
ビジネスと技術の「あいだ」に立ち、組織全体を動かす手応
コンサルタントや事業開発などのビジネスサイドと、エンジニア・データサイエンティストなどの技術サイドの双方と密に連携しながらプロダクトを推進するため、単一領域の専門性にとどまらない、組織横断的な影響力を発揮できます。
■応募要件
必要要件（経験・能力・スキル）
プロダクトマネジメント経験： 幅広いステークホルダーを巻き込みながら、プロダクトの成果に向き合ってきた実務経験。
LLM・生成AIに関する基礎知識： LLMや生成AIの技術的な特性・活用方法について、一定の理解を持っていること。
AI駆動開発への強い関心： AI駆動開発やAIネイティブなソフトウェアの設計・開発に強い関心を持ち、自ら学び続けられること。
特定事業領域における深いドメイン知識： 1つ以上の事業分野において、顧客課題やビジネス構造を深く理解していること。
歓迎要件（経験・能力・スキル）
ToB（法人向け）プロダクトマネジメント経験： エンタープライズ企業向けプロダクトの企画・開発をリードした経験。
アジャイル開発・スクラムでのマネジメント経験： アジャイル/スクラム手法を用いた開発プロジェクトのマネジメント経験。
LLM・生成AI活用プロダクトの開発・マネジメント経験： LLMや生成AIを組み込んだプロダクトの企画・開発・グロースに携わった経験。
統計・数理系プロダクトでの業務経験： 統計解析や数理モデルを活用したプロダクト・プロジェクトでの業務経験。
マーケティングに関する知見： マーケティング戦略や効果測定に関する実務知識・知見。
事業構造改革の推進経験： 事業経営や事業企画などを通じて事業構造の改革に携わり、一定の成果を創出した経験。
■会社・事業情報
会社情報
「すべてのデータに示唆を届ける」をミッションに掲げ、創業以来、一貫してデータ分析事業を展開してきた、データサイエンスのプロフェッショナル企業
エンタープライズ企業300社以上の支援実績を持ち、データサイエンスの黎明期から、日本を代表する企業の意思決定を支えてきた
サービス情報
AI Decision Engine「XICA」
単なる「業務の効率化」ではなく、経営の「意思決定そのものの進化」を実現するAIソリューション
圧倒的なデータサイエンスの実績と独自のAI基盤の融合により、再現性高く“勝ち続ける組織”を実現する、AI時代における次世代の経営インフラを実装
支援事例
エステー株式会社
株式会社伊藤園
シニアプロダクトマネージャー（業務委託）
■事業内容
■こんな人と働きたい！
自らが関わるプロダクトやプロジェクトに想いを重ねられる方： 単なるタスク遂行にとどまらず、プロダクトの成長に当事者意識を持って向き合える方。
ビジネスやマーケティングを学び、プロダクトを考えるのが好きな方： 好奇心を持って周辺領域を学習し、それをプロダクト構想に活かせる方。
モノづくりやテクノロジーが好きな方： 技術トレンドやプロダクト開発そのものに、純粋な興味・関心を持てる方。
エンジニアをワクワクさせることが好きな方： 技術サイドのメンバーと協働し、共に挑戦したくなるビジョンを描ける方。
AI駆動開発やAIネイティブなソフトウェアの設計・開発に強い興味がある方： 生成AI・LLMを前提とした新しいソフトウェア開発のあり方に強い関心を持てる方。
■参考リンク
参考
サイカ、執行役員CPOに生内洋平が就任
サイカ、AIの研究開発を推進する社内チーム 「Chief AI Office」を発足
（前編）MAGELLAN5周年記念対談──CEO×初代プロダクトオーナーが語る、広告効果分析ツールNo.1までの道のり
■本社所在地
東京都港区六本木3丁目1-1 六本木ティーキューブ14F
■代表者氏名
平尾 喜昭
■設立
2012年2月
■資本金
8900百万円
■従業員人数
66人
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。