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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 700万円〜1200万円（700万円－1,200万円（昇給年1回） ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします ■試用期間 3ヶ月（本採用と同条件） ） |
| 勤務地 | 東京都,京都府 |
| 勤務地詳細 | フルリモートワーク ▼ 京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階 ▼ 東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F |
| 職種 | データエンジニア データサイエンティスト ITエンジニア 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務体系 ・フレックスタイム制（コアタイムなし） ・休憩：1日1時間を基本とする ・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給） ・休日：土日、祝日、年末年始 ・特別休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 |
■試用期間
3ヶ月（本採用と同条件）
■勤務地
フルリモートワーク
▼ 京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
▼ 東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
■給与
700万円－1,200万円（昇給年1回）
※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします
■求める人物像
AIの存在を前提とした開発フローの再構築が進む中、今までのデータエンジニアリングで頻繁に実施されていた簡単なタスクは、ほとんどがAIに対する指示で完結するようになりました。
Good First Issueとなるようなタスクは、Slackで依頼された瞬間に @Devin このタスクを実行してください と指示するだけで、AIにより自動的にPRが作成され、人間のレビューが終わればマージされ、変更がデプロイされる時代となりつつあります。
一方で、Helpfeelのデータエンジニアリング環境には拡張可能な領域が残されています。ニーズに全て応えられているわけでもありません。
しかし、ニーズを実現するためには、散逸するコンテキストを丁寧に読み解き、技術的なスキルと対人スキルを交互に活用しながら、問題解決に向けてアプローチしていく必要があります。
また、AIが活躍できるようにするための環境整備(ハーネスエンジニアリング)を行い、長期的なスケーラビリティを確保する必要もあります。
データエンジニアリングの専門知識とコミュニケーションスキルを持ち、スピード感を持って本質的な問題解決に貢献しつつ、AIが活躍できるようにするための環境整備(ハーネスエンジニアリング)を行っていくことに興味がある方と共に、事業拡大をしたいと思っております。
▼選考フロー
※変更になる可能性もございます。
※最終面接前にリファレンスチェックをお願いしております。
■歓迎スキル
■必須スキル
■仕事概要
【Helpfeelについて】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
【募集背景】
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
【プロダクトの技術要素】
【データエンジニアリング環境の技術要素】
【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
【働く環境やエンジニア組織の特徴】
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。
未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。
コロナ禍以前から、フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を取り入れており、社員数が200名を超えた現在も維持しています。社員は全国33都道府県から勤務しており、Helpfeel Cosenseを活用したドキュメント文化をベースに、場所や時間にとらわれず、非同期で仕事を進められる環境を整えています。
平均年齢は35.1歳です。また、直近の離職率は11.9%、平均残業時間は約12時間、育児休業取得率は男女ともに100%となっています。
【開発部のカルチャーを知るコンテンツ】
開発部の採用資料や動画、ポッドキャスト、メンバーインタビューを1ページにまとめています。開発部の体制やAI時代の開発組織、社内文化、一緒に働くメンバーについて、選考の前に確認できます。
▼ 開発部 選考のご案内（採用資料・動画・note・ポッドキャスト）
https://sites.google.com/notainc.com/helpfeel-recruit/engineering
主な内容
■雇用形態
正社員（期間の定めなし）
■勤務体系
■福利厚生
698｜アナリティクスエンジニア（開発部）
リファレンスチェック：あり
カジュアル面談（必要に応じて）
書類選考
一次面接（チームメンバー、または人事との面接）
二次面接（チームメンバー、または人事との面接）
最終面接（マネージャー、リーダーとの面接）
オファー面談（マネージャーおよび人事）
内定
■事業内容
AIを活用して企業の顧客接点や社内に存在する情報・知識を収集、分析、構造化し、活用可能なナレッジへ変換するナレッジテクノロジー事業を展開しています。顧客の自己解決促進から社内ナレッジ共有までを支援しています。企業内外のナレッジをAIが活用しやすい形に整備し、カスタマーサクセス、マーケティング、経営企画などのデータ活用を支援する事業が中心です。
Helpfeel
Helpfeel Cosense
Gyazo
■URL
https://corp.helpfeel.com/ja/home#top
■本社所在地
京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階
■代表者氏名
洛西 一周（本名：永田 周一）
■設立
2007年12月21日創業／2020年12月4日 日本法人設立
■資本金
1億円
■従業員人数
213名
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。