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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
| 給与 | 〜500万円（応相談 時間精算での報酬となります。 金額はスキル・経験に応じて面談時にご相談します。 ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都港区新橋5丁目13番5号 新橋MCVビル 9階 リモートでの勤務が可能です |
| 職種 | データサイエンティスト 副業・業務委託_Research Engineer 副業・業務委託_Research Engineer 企画・マーケ |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 電力・ガス・水道・環境・エネルギー関連 IT通信インターネット その他 |
| 勤務時間 | ■勤務時間 週10時間－目安（稼働量は状況に応じて相談） 業務委託契約のため、作業時間帯はご自身で調整いただけます ※3ヶ月以上勤務が可能な方大歓迎 |
機械学習または数理最適化の Python アルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない）
AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験
論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
日本語でのコミュニケーションが問題なくできること
（業務経験1年以上）
与えられた課題に対して自分で仮説を立て、深掘りできる方
AI Agent を道具として使い倒し、試行を繰り返し高速に回せる方
リモート・非同期でも自走して進められる方
本ポジションの魅力
①実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
②AI Agent を前提にした研究開発環境
Claude Code / Codex を前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent 活用の最先端を実務で試せます。
③事業全体を回しているエンジニアからの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員（新卒・中途）への登用パスがあります。
仕事概要
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agent（Claude Code / Codex）を最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。
《具体的な業務内容》
太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。
《技術スタック》
Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
BigQuery, GCS
Claude Code / Codex 等の AI Agent harness
応募資格
■職種 / 募集ポジション
副業・業務委託_Research Engineer
■求人タイトル
副業・業務委託_Research Engineer
■雇用形態
業務委託
■給与
応相談
時間精算での報酬となります。
金額はスキル・経験に応じて面談時にご相談します。
■勤務地
東京都港区新橋5丁目13番5号 新橋MCVビル 9階
リモートでの勤務が可能です
■勤務時間
週10時間－目安（稼働量は状況に応じて相談）
業務委託契約のため、作業時間帯はご自身で調整いただけます
※3ヶ月以上勤務が可能な方大歓迎
■休日
業務委託契約のため、稼働日・稼働曜日の規定はありません
（稼働ペースはスケジュールに応じて相談）
■福利厚生
通勤交通費支給
■加入保険
なし（業務委託契約のため、会社の社会保険は適用されません）
■仕事についての詳細
＜仕事概要＞
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agent（Claude Code / Codex）を最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。
《具体的な業務内容》
太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。
《技術スタック》
Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
BigQuery, GCS
Claude Code / Codex 等の AI Agent harness
＜応募資格＞
必須（MUST）
機械学習または数理最適化の Python アルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない）
AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験
論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
日本語でのコミュニケーションが問題なくできること
歓迎（WANT）
時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験
数理最適化の実装経験
Kaggle・競技プログラミング等での実績
BigQuery / SQL でのデータ分析経験
電力・エネルギー市場への関心
＜求める人材像＞
与えられた課題に対して自分で仮説を立て、深掘りできる方
AI Agent を道具として使い倒し、試行を繰り返し高速に回せる方
リモート・非同期でも自走して進められる方
＜本ポジションの魅力＞
①実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
②AI Agent を前提にした研究開発環境
Claude Code / Codex を前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent 活用の最先端を実務で試せます。
③事業全体を回しているエンジニアからの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員（新卒・中途）への登用パスがあります。
副業・業務委託_Research Engineer
■事業内容
■代表取締役
島田孝文
■会社についての詳細
About Bluefield Energy
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。
エネルギー需要の増加と脱炭素化が同時に進む中、私たちは再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入。発電から消費までの仕組みを根本から再設計し、エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。
Our Journey｜これまでの歩み
創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得。社会インフラ領域では異例のスピードで信頼を獲得しています。
現在は事業基盤の拡大に取り組みながら、数十兆円規模の電力市場における構造変革を加速中。将来的にはIPOや海外展開も視野に、日本発のイノベーションで世界の電力システムを変えていく存在を目指しています。
Our Culture｜共に築く未来の社会インフラ
当社には、各業界の最前線で活躍してきた多様なメンバーが集結しています。まだ十数名規模の少数精鋭組織だからこそ、一人ひとりの意思決定やアクションが事業と社会を大きく動かす実感を得られる環境です。
大企業・大手コンサルティングファーム・メガベンチャー等の出身者が在籍しております。
※出身企業一例：マッキンゼー／三菱商事／三菱UFJモルガン・スタンレー証券／SMBC日興証券／野村総研／アクセンチュア／JR東海／リクルート／DeNA／ZOZO／自然電力／ベースフード等。
また、スタートアップ特有のスピード感や裁量を持ちながらも、無理なく長く働けるように、オープンなコミュニケーションを大切にしています。ライフステージやライフスタイルに合わせてキャリアを築ける仕組みがあり、子育てやプライベートと両立しながら活躍するメンバーも多くいます。
仲間を巻き込みながら課題解決に取り組める方にとって、安心して挑戦し続けられるフィールドが広がっています。
■URL
https://bluefieldenergy.co.jp/
■本社所在地
東京都港区新橋5丁目13番5号 新橋MCVビル 9階
■代表者氏名
島田 孝文
■設立
2024年11月11日
■資本金
138,337,400円（資本準備金含む）
■従業員人数
11人
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。