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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 582万円〜775万円（■契約期間 期間の定め無し 年収 5,820,000 円 - 7,750,000円 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円－ ②19万2千円－28万8千円程度 ③1分単位実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります ■年収例/賞与 ■年収例 【年収例(残業15時間相当)】 1)月給（①24万円＋②19万2千円＋③5万1千円）×12か月＝582万円 2)月給（①24万円＋②28万8千円＋③6万2千円）×12か月＝711万円 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある ■試用期間 入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし ■待遇・福利厚生 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、平均15時間！ ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020－2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 ） |
| 勤務地 | 東京都,神奈川県 |
| 勤務地詳細 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、社後に決定致します。 変更の範囲：会社が指定した場所 |
| 職種 | データサイエンティスト 【AIビジネス部】AIエンジニア／PM層 【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー 企画・マーケ |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務時間 9：00－18：00 休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 |
■職種 / 募集ポジション
【AIビジネス部】AIエンジニア／PM層
■求人タイトル
【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー
■雇用形態
正社員
■契約期間
期間の定め無し
■給与
年収 5,820,000 円 - 7,750,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円－
②19万2千円－28万8千円程度
③1分単位実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
■勤務地
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、社後に決定致します。
変更の範囲：会社が指定した場所
■勤務時間
9：00－18：00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
■受動喫煙対策
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
■年収例/賞与
■年収例
【年収例(残業15時間相当)】
1)月給（①24万円＋②19万2千円＋③5万1千円）×12か月＝582万円
2)月給（①24万円＋②28万8千円＋③6万2千円）×12か月＝711万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
■試用期間
入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
■待遇・福利厚生
＜その他 労働環境＞
■休日・休暇
年間休日 123日
■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
■仕事についての詳細
募集背景
「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。
仕事内容
クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。
案件事例
入社配属部署（AIビジネス部）
AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。
〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕
当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。
応募条件
＜必須要件＞
○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上）
○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上）
＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず）
＜求める人物像＞
メッセージ
私たちが求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもありません。
社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っています。また、受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化です。
「PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい」 「自ら主体となって、組織や事業を動かしていきたい」
そんな越境するマインドを持った方にとって、ここは非常に刺激的なフィールドになるはずです。あなたのこれまでの経験と、これから実現したいこと。そのすべてをぶつけられる環境を用意して、お待ちしています。
■受動喫煙対策
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
【AIビジネス部】AIエンジニア／PM層
■休日・休暇
年間休日 123日
■受動喫煙対策
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
■事業内容
データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。
主な事業分野
■主な株主
株式会社SHIFT（プライム市場上場）
■主要取引先
大手メーカー、広告代理店、リサーチ会社、自治体 等
■本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
■代表者氏名
溝口 大作
■設立
2011年8月15日
■資本金
1000万円
■従業員人数
315名（2025年9月1日現在）
平均年齢：32.2歳
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。