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雇用形態	正社員
給与	600万円〜1000万円（年収600万円 － 1000万円 年収800万円の場合（月額：約666,667円） 基本給：507,937円－ 固定残業代：158,730円－（40時間分） ※超過分は別途支給 年収1000万円の場合（月額：約833,333円） 基本給：634,921円－ 固定残業代：198,412円－（40時間分） ※超過分は別途支給 昇給・賞与：昇給年1回、賞与年1回（業績による） ■試用期間 あり（6ヶ月） ）
勤務地	東京都,沖縄県
勤務地詳細	沖縄オフィス：沖縄県那覇市真嘉比2丁目5-16 CLARION HOUSE 203 東京オフィス：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703
職種	データサイエンティスト 企画・マーケ
業種	インターネット関連 IT通信インターネット
勤務時間	■勤務体系 ・服装：自由 ・勤務時間：10:00－19:00（フレックス制度有） ・週３日出社、週２日リモート 　※転勤はありません。
英語レベル	日常会話レベル

求人詳細

■試用期間
あり（6ヶ月）

■勤務地
沖縄オフィス：沖縄県那覇市真嘉比2丁目5-16 CLARION HOUSE 203
東京オフィス：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703

■給与
年収600万円 － 1000万円
年収800万円の場合（月額：約666,667円）
基本給：507,937円－
固定残業代：158,730円－（40時間分）
※超過分は別途支給

年収1000万円の場合（月額：約833,333円）
基本給：634,921円－
固定残業代：198,412円－（40時間分）
※超過分は別途支給

昇給・賞与：昇給年1回、賞与年1回（業績による）

■求める人物像

• 事実に基づいて、既存の常識を覆せる方
• 複雑な事象をシンプルに切り出し、構造化できる能力

■歓迎スキル

• 大規模なログデータの分析・基盤構築経験
• Google BigQuery, AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験。
• LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験
• 構造化されていない多言語の商品情報を、AIを用いて整理・変換した経験。
• SaaSプロダクトにおけるKPI設計・グロース支援の経験
• 英語での技術ドキュメント読解ができる方

■必須スキル

• データサイエンスを用いた実務経験（3年以上）
• 統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。
• SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力
• 複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。
• ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

■仕事概要

【プロダクトの現状と目指す未来】
Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。
これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。
AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。

■ 募集背景
プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。

■ 開発・分析対象

• スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ
• 需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル
• 推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド
• 多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析
• 法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化

■ 具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。

• 購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証
• 機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装
• ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義
• 散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築

■ キャリアパス

• マネジメント・リード志向の方

データ組織の立ち上げ、データガバナンスの策定、採用など、データ戦略の責任者としての役割。

• スペシャリスト志向の方

最新のアルゴリズム実装、論文調査を基にした高度な分析手法の導入、全社横断の技術リード。

【仕事の魅力】

■「世界規模の人の動き」行動データ
インバウンドという、今日本で一番勢いのあるビッグウェーブの中で、それを数字として扱えるのがPaykeのデータサイエンティストです。
POSデータだけでは見えない、「買う前に何を迷ったか」という膨大な購買直前の意図データを扱える希少な環境です。

■ モダンな分析基盤への刷新とAI活用
既存のデータ基盤を、より高速でスケーラブルなものへと進化させる技術的チャレンジがあります。
また、LLMを活用した商品情報の多言語変換や、非構造化データの構造化など、最新技術を実際のビジネス課題に即座に投入できるスピード感があります。

ドメインの面白さ： 自分の分析結果が、日本の有名メーカーの海外進出を後押しする。その社会的インパクトを肌で感じられます。

「データの力で、日本と世界を繋ぎたいサイエンティスト」へ
Paykeが向き合っているのは、単なる数字の羅列ではありません。
その一行一行のログには、日本に来て「良いものに出会いたい」と願う世界中の人々の期待が詰まっています。

あなたの分析が、
日本のメーカーに新しい市場を教え、
訪日客に最高の買い物体験を届け、
インバウンドを日本経済の持続的な力に変えていく。

「データで社会の仕組みをアップデートしたい」という熱い志を持つ方をお待ちしています。

■雇用形態
正社員

■勤務体系

• 服装：自由
• 勤務時間：10:00－19:00（フレックス制度有）
• 週３日出社、週２日リモート

　※転勤はありません。

■福利厚生

• 通勤交通費支給
• 育休、産休制度
• 書籍購入支援制度
• 各種社会保険完備

データアナリスト

企業情報

株式会社Payke

■事業内容
「世界の買い物消費高をあげる」というミッションをもとに、現在はモバイルアプリケーション「Payke」、並びにインバウンド向けマーケティング支援のクラウドサービスを開発・提供しています。

「Payke」はJANコードをトリガーとし、商品情報へ多言語でアクセスできるモバイルアプリケーションで、アプリユーザーの行動(スキャン)に基づく消費行動データの提供を行っております。

①：商品を多言語対応させる
日本語を読むことができない海外からの消費者が商品の「バーコード」をスマートフォン・タブレットでスキャンすれば、多言語で商品の使い方、成分、価値を伝えることができます。Payke管理画面から商品情報を日本語で登録すれば対応言語7言語へ自動で翻訳。文章や画像・動画で商品情報を訴求することができます。※また、自動翻訳だけでなく言語ごとに人力で翻訳で登録することも可能です。

②：店舗接客を多言語対応
店舗内にPaykeタブレットを設置することで、外国人観光客が興味を持った商品を自身でスキャンし商品情報を多言語で訴求することができます。店舗に訪れた外国人観光客の接客をバックアップし、コスト削減にもつなげることが可能です。

③：インバウンドデータを分析
Paykeでは、ユーザーの利用状況データを提供しております。これまで見ることができなかった訪日外国人が「いつ」「どこで」「何を」みていたのかが分かります。インバウンドの嗜好の先取りはもちろん、自社の商品の閲覧者や海外での閲覧状況の分析に活用することができます。

■URL
https://payke.co.jp/

■本社所在地
港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703

■代表者氏名
古田 奎輔

■設立
2014年11月26日

■資本金
1億円

■従業員人数
10名

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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