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雇用形態	正社員
給与	360万円〜720万円（■契約期間 期間の定めなし 応相談 ■試用期間 あり（3カ月） 経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定 ）
勤務地	東京都,愛知県,大阪府
勤務地詳細	東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー 地図で確認 愛知県名古屋市西区牛島町６-1　名古屋ルーセントタワー 地図で確認 大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1　新ダイビル 地図で確認 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
職種	データサイエンティスト PM・プロジェクトマネージャー 【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア（シニアマネージャークラス－） 企画・マーケ ITエンジニア
業種	通信関連 ソフトウェア・情報処理 半導体・電子・電気部品 IT通信インターネット メーカー（機械・電気・電子）
勤務時間	■勤務時間 始業9時00分、終業17時30分（フレックスタイム制度有） ■休憩時間 60分間 ■時間外労働 あり

必須条件

① スキル
【業務】

• クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
• データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
• データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
• データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解

② スキル
【IT(プロダクト知識)】

• データ基盤、ETL等の基本知識
• 機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
• クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

③ 経験
【規模】
10人月程度のマネージメント経験
【工程】
要件定義－開発・テスト
【役割】
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
（業務経験1年以上）

求人詳細

■賃金
経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定

■仕事についての詳細
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
仕事内容
担当業務
以下の業務をご担当いただきます。

• AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
• AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
• 上記領域に関するコンサルタント業務
• 上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】

• AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

• 当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
• プロダクトオーナー
• 事業推進
• 組織長（部長等）

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
スキル・経歴要件
MUST要件
① スキル
【業務】

• クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
• データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
• データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
• データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解

② スキル
【IT(プロダクト知識)】

• データ基盤、ETL等の基本知識
• 機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
• クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

③ 経験
【規模】
10人月程度のマネージメント経験

【工程】
要件定義－開発・テスト

【役割】
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
WANT要件
① スキル

• 特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
• 複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
• 統計学／機械学習の基本知識
• 強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
• 以下のIT(プロダクト知識)スキル

Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
② 経験

• 以下の経験をお持ちの方

規模：100人月規模のマネージメント経験
工程：システム企画、要件定義－開発・テスト、保守運用
役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
③―
―
参考URL

【TIGタレント】
https://www.tisi.jp/tigtalent/

【AI・データ分析サービス】
https://www.tisi.jp/service_solution/data-analytics/

■職種 / 募集ポジション

【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア（シニアマネージャークラス－）

■雇用形態
正社員

■契約期間
期間の定めなし

■給与
応相談

■勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー
地図で確認
愛知県名古屋市西区牛島町６-1　名古屋ルーセントタワー
地図で確認
大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1　新ダイビル
地図で確認
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。

■勤務時間
始業9時00分、終業17時30分（フレックスタイム制度有）

■休日
土日、祝日、その他（年末年始12/30－1/3）

■加入保険
厚生年金、健康保険、雇用保険

■受動喫煙対策
屋内禁煙

■試用期間
あり（3カ月）

■休憩時間
60分間

■時間外労働
あり

■賃金
経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定

■募集者
TISI株式会社（TISI Inc.）

■受動喫煙対策
屋内禁煙

■募集者
TISI株式会社（TISI Inc.）

【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア（シニアマネージャークラス－）

企業情報

TIS株式会社

■事業内容
さまざまな業界・分野に対して、
高い専門性をもって最適なITサービスを提供する。ビジネスを支える基幹システムから、高い競争力を生むアプリケーション、さらにはシステムの基盤となるプラットフォームまで幅広く提供。お客さまの経営課題を把握し、潜在的なニーズを先取りしたITサービスをお届けします。
同社は、株式会社インテック、株式会社アグレックス、クオリカ株式会社など国内外に44社の子会社を擁する、日本最大級の独立系プライムベンダーです。
設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。

■URL
https://www.tis.co.jp/

■本社所在地
新宿区西新宿8丁目17番1号

■代表者氏名
岡本 安史

■設立
2008年4月1日

■資本金
100億円

■従業員人数
連結：21,946名　単体：5,695名
（2023年3月31日時点）

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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