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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
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| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 800万円〜1500万円（■契約期間 契約期間：期間の定めなし 試用期間：あり（6ヶ月） 年収 8,000,000 円 - 15,000,000円 ※上記は、みなし残業代（月160,020円－260,100円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 《賞与》 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給 ■諸手当 ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当 ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 職種 | データサイエンティスト CTO・テックリード AIソリューションアーキテクト AIソリューションアーキテクト 企画・マーケ ITエンジニア |
| 業種 | インターネット関連 専門コンサルタント IT通信インターネット コンサルティング |
| 勤務時間 | ■勤務時間 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分－18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分－16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分－10時30分 終業 16時30分－20時30分 休憩時間：11時－16時のうち1時間 |
ポジションについて
業務内容
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する
一連のプロセスをリードいただきます。
技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築から
プロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。
【担当いただく4つのフェーズ】
顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、
AI適用領域と事業インパクトを定義します。
社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、
AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、
プロジェクトの上流設計をリードします。
社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、
外部パートナーとの連携をリードします。
導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。
このポジションの魅力
戦略構想段階から担当できます。
一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく
「経営課題を設定する側」に立つポジションです。
一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出に
コミットする実感を得られます。
生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の
経験を積むことができます。
金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、
テクノロジーに触れる機会があります。
する経験を得ることができます。
採用要件
■職種 / 募集ポジション
AIソリューションアーキテクト
■求人タイトル
AIソリューションアーキテクト
■雇用形態
正社員
■契約期間
契約期間：期間の定めなし
試用期間：あり（6ヶ月）
■給与
年収 8,000,000 円 - 15,000,000円
※上記は、みなし残業代（月160,020円－260,100円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。
※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
《賞与》
基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給
■勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
■勤務時間
みなし労働時間8時間/日
ジェネラルオフィスアワー：9時30分－18時30分
コアタイム：10時30分－16時30分
フレキシブルタイム：始業 7時30分－10時30分 終業 16時30分－20時30分
休憩時間：11時－16時のうち1時間
■休日
■福利厚生
※詳細はページ下記に記載
■加入保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■諸手当
■働くスタイル
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
リモートワーク
原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
■キャリア・学習支援
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
■仕事についての詳細
【ポジションについて】
＜業務内容＞
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する
一連のプロセスをリードいただきます。
技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築から
プロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。
【担当いただく4つのフェーズ】
顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、
AI適用領域と事業インパクトを定義します。
社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、
AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、
プロジェクトの上流設計をリードします。
社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、
外部パートナーとの連携をリードします。
導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。
＜このポジションの魅力＞
戦略構想段階から担当できます。
一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく
「経営課題を設定する側」に立つポジションです。
一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出に
コミットする実感を得られます。
生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の
経験を積むことができます。
金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、
テクノロジーに触れる機会があります。
する経験を得ることができます。
＜採用要件＞
必須スキル（MUST）
（要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の
企画・推進リード経験（3年以上）
提案・折衝・合意形成の経験
主体的に取り組んだ経験
歓迎スキル（WANT）
求める人物像
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■働くスタイル
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
リモートワーク
原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。
AIソリューションアーキテクト
■休日
■福利厚生
※詳細はページ下記に記載
■加入保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
■キャリア・学習支援
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
■受動喫煙対策
屋内喫煙室設置あり
■事業内容
■沿革
2016年7月29日 当社設立
2023年4月26日 東証グロース市場上場
■創業者 代表
柳原 尚史
■企業の特徴
Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。
単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。
取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。
また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。
最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。
■Ridge-iについて
Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。
特に、衛星データや画像解析（GEOINT）をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。
また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。
当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。
今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。
■受賞歴
第4回、第5回、第6回宇宙開発利賞
みずほイノベーションアワード
デロイトトーマツ Fast Growth 50
など 多数
■会社についての詳細
Ridge-iの魅力
荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた
本質的なDXプロジェクトを経験できます。
ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！
■本社所在地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
■代表者氏名
柳原 尚史
■設立
2016年7月29日
■資本金
11,609,900円
■従業員人数
44名（2023年7月末）
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。