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雇用形態	正社員
給与	500万円〜900万円（年収 5,000,000 円 - 9,000,000円 年収額に応じて月給制or年俸制を適用 【月給制】 ・想定年収：500－600万円 ・月額：286,480円－360,480円（各種手当含む） ・残業代：残業時間に応じて支給 ・賞与：あり（決算実績による） 【年俸制】 ・想定年収：600－900万円 ・月額：500,000円－750,000円 ・固定残業代40時間分（120,000円－143,000円） ）
勤務地	東京都
勤務地詳細	東京都新宿区西新宿1丁目24番1号 エステック情報ビル22F
職種	データサイエンティスト データ集計・分析関連担当 - 企画・マーケ
業種	インターネット関連 その他金融 IT通信インターネット 金融・保険
勤務時間	■勤務時間 9:00-18:00

必須条件

必須ではなくSQLやPythonによる集計ができるレベルで問題ございません
②：①に加え、以下条件を満たす

• 金融機関・保証会社の勤務経験あり、または顧客や社内メンバーとの要件等の調整経験あり

年齢イメージ：30代前半

• 他部門企画部とスムーズに会話でき、求められる業務要件に対し自らの具体的な対応内容（帳票の出力イメージやプログラム修正内容など）が特定でき作業できることを期待します

③：②に加え、以下条件を満たす

• 社内の開発プロジェクトや、データ分析に基づく改善プロジェクトを主導した経験あり

年齢イメージ：30代後半－40台前半

• 特に誰かからの具体的な指示を受けることなく、自ら社内のシステムやデータの状況、業務フロー等の把握に努めたうえで、課題を発見し、試行錯誤を経たうえで、具体的な提案と取り組みができることを期待しています

①－③の各レベル共通の条件（採用面談の際に参考にしてください）

• 高度なプログラミングスキルや数学・AIの知識は必要ありません。（言うまでもなく、あればなお可です）
• 直前までプログラミングやデータ分析をしていたこと（あまり長いブランクがないこと）が必要です。
• 自ら手を動かし一貫して作業できる、エラーが発生してもまずは自力での打開を試みる意欲があることが必要です。
• 疑問に思ったことや違和感があったら自ら徹底的に確認する姿勢が必要です。頼まれた時に頼まれた範囲内で集計するだけであれば、この系統の人材として採用する意味はありません。

（業務経験1年以上）

求人詳細

■職種 / 募集ポジション
データ集計・分析関連担当

■求人タイトル

■雇用形態
正社員

■給与
年収 5,000,000 円 - 9,000,000円
年収額に応じて月給制or年俸制を適用

【月給制】

• 想定年収：500－600万円
• 月額：286,480円－360,480円（各種手当含む）
• 残業代：残業時間に応じて支給
• 賞与：あり（決算実績による）

【年俸制】

• 想定年収：600－900万円
• 月額：500,000円－750,000円
• 固定残業代40時間分（120,000円－143,000円）

■勤務地
東京都新宿区西新宿1丁目24番1号 エステック情報ビル22F

■勤務時間
9:00-18:00

■休日

■年間休日120日

■完全週休2日制（土日祝）

■年末年始休暇

■GW休暇

■慶弔休暇

■有給休暇（初年度有給休暇10日を入社半年後に付与／最大有給休暇20日）

■産前・産後休暇（多数取得実績あり）

■育児休暇（多数取得実績あり）

■介護休暇

■福利厚生

■定期健康診断

■福利厚生倶楽部

■慶弔見舞金制度

■永年勤続表彰制度

■確定拠出年金型退職金制度（すべて事業主掛金）

■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給）

■社内公募制度

■各種研修制度
部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修（語学、資格、経済、教養）など

■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給）

■定年後再雇用制度

■加入保険
社会保険完備

■受動喫煙対策
屋内禁煙

■仕事についての詳細
仕事内容

• SQL、Python、Excelを使用したデータ取得・加工・集計のためのプログラム設計および実装
• SQL、Python、Excel等によるツール・プログラムのメンテナンス
• 日次・月次でのデータ集計、帳票作成、関係部署への展開
• 審査はじめ関係部署とのデータ集計に関する要件の調整
• 審査精度向上および審査KPIにかかるデータ分析、施策の策定、取組
• 審査精度向上および基幹システムの審査関連機能に関する関係部署・外部ベンダー等との要件の調整・連携

求める条件
以下条件を満たす
①：・SQLとPythonによる３年程度のプログラム経験あり

• PythonのPandasライブラリの使用経験があればなお可

年齢イメージ：20代

• 家賃保証や金融業界の知識がない前提ですので、一定の教育期間が必要、かつ当面は細かい単位に分解した指示（帳票の出力要件など）
• Pythonの経験があれば、Pandasライブラリの存在は少なくとも知っている想定
• プログラミングスキルはあまり高くなくても構いません。AIの知識は必須ではなくSQLやPythonによる集計ができるレベルで問題ございません

②：①に加え、以下条件を満たす

• 金融機関・保証会社の勤務経験あり、または顧客や社内メンバーとの要件等の調整経験あり

年齢イメージ：30代前半

• 他部門企画部とスムーズに会話でき、求められる業務要件に対し自らの具体的な対応内容（帳票の出力イメージやプログラム修正内容など）が特定でき作業できることを期待します

③：②に加え、以下条件を満たす

• 社内の開発プロジェクトや、データ分析に基づく改善プロジェクトを主導した経験あり

年齢イメージ：30代後半－40台前半

• 特に誰かからの具体的な指示を受けることなく、自ら社内のシステムやデータの状況、業務フロー等の把握に努めたうえで、課題を発見し、試行錯誤を経たうえで、具体的な提案と取り組みができることを期待しています

①－③の各レベル共通の条件（採用面談の際に参考にしてください）

• 高度なプログラミングスキルや数学・AIの知識は必要ありません。（言うまでもなく、あればなお可です）
• 直前までプログラミングやデータ分析をしていたこと（あまり長いブランクがないこと）が必要です。
• 自ら手を動かし一貫して作業できる、エラーが発生してもまずは自力での打開を試みる意欲があることが必要です。
• 疑問に思ったことや違和感があったら自ら徹底的に確認する姿勢が必要です。頼まれた時に頼まれた範囲内で集計するだけであれば、この系統の人材として採用する意味はありません。

■受動喫煙対策
屋内禁煙

データ集計・分析関連担当

企業情報

全保連株式会社

■事業内容
■会社についての詳細
当社は家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、長年蓄積してきた膨大な入居者データ、物件データ、そして家賃支払いデータを保有しています。現在、これらのデータを武器に、審査精度の向上、業務効率化、そして新たな顧客体験を生み出すデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進
しています。 特に、主力事業における「リスク評価モデルの高度化」は喫緊の課題であり、同時に「最新の生成AI技術を活用した業務革新」にも挑戦を開始しました。実務経験豊富なデータ集計・分析ができる人材を募集します。

■URL
https://www.zenhoren.jp/

■本社所在地
東京都新宿区西新宿1-24-1 エステック情報ビル22F

■代表者氏名
迫 幸治

■設立
2001年11月16日

■資本金
9900万円

■従業員人数
社員数624名（派遣社員除く）（2023年3月末現在）

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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