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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
| 給与 | 800万円〜2000万円（給与 800万円－2000万円 ※ 経験・スキルを考慮の上、選考プロセスを通じて決定します ※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています ■試用期間 あり（3か月） ※ 条件は本採用時と同様 ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | Autonomy Garage Tokyo 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2 |
| 職種 | データサイエンティスト 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務体系 裁量労働制またはフレックスタイム（コアタイム11:00-14:00） 出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週５日出社 |
■試用期間
あり（3か月） ※ 条件は本採用時と同様
■勤務地
Autonomy Garage Tokyo
〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2
■給与
給与 800万円－2000万円
※ 経験・スキルを考慮の上、選考プロセスを通じて決定します
※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています
■求める人物像
求める人物像 newmoの大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方
■歓迎スキル
自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
強化学習モデルの開発に関する実務経験
モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験
■必須スキル
機械学習エンジニアとしての実務経験
目安：MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験
Deep Learningを用いたモデル開発の経験
PyTorch / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
■仕事概要
Physical AIの最前線へ。End-to-Endモデルで自動運転を社会実装するシニアMLエンジニア
私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
▼ 業務内容
Physical AI / 自動運転タクシーのための学習ベースの End-to-End自動運転モデルの開発・社会実装
カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
オフライン評価、シミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価
◆ポジションの魅力◆
難易度が高い社会課題の解決
「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります。
最先端技術への挑戦(Physical AI / VLA)
自動運転のためのモデルを開発し、シミュレーションや車を使って評価を行う領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の機械学習や基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります。
AIが実世界とのインタラクションを行うPhysical AIと呼ばれる領域は、サーバーで完結するAI開発にはない難しさと面白さがあります。
今後規模が増えてゆくGPUサーバーと自社で収集する大量のセンサーデータを使って、大規模に学習を回してモデルを作っていきます 。
参考情報
newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測－フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約－
newmo 技術ブログ
newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入
■雇用形態
正社員または業務委託
■勤務体系
裁量労働制またはフレックスタイム（コアタイム11:00-14:00）
出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週５日出社
■福利厚生
福利厚生:有給休暇、慶弔休暇、出産育児休暇、産前産後休暇、看護/介護休暇、夏季休暇、Welcome休暇、Sick Leave
加入保険:完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
マイカー通勤制度
newmo 01_101 Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) ／ 自動運転開発室｜東京
開発関連の方は技術試験がございます。面接2回。電話形式のリファレンスチェックあり。
■事業内容
私たちnewmoは"移動で地域をカラフルに"をミッションに掲げ、利用者視点に立ったサステナブルな地域交通の実現を目指すスタートアップです。
newmoは移動の多様化を通じて、新たな地域交通を実現し、地域の潜在力を引き出すことを目指します。
newmoは、利用者、ドライバー、地域社会、ステークホルダーと協力し、共に成長し、より良い社会を築いていきます。
■本社所在地
港区虎ノ門5丁目9番1号 麻布台ヒルズ ガーデンプラザB 4階
■代表者氏名
青柳 直樹
■設立
2024年1月4日
■資本金
16.65億円（2024年2月末）
■従業員人数
63名（タクシー会社のM＆Aにてグループ1600名）
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。