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雇用形態	正社員
給与	384万円〜586万円（■契約期間 期間の定めなし（試用期間：6カ月　ただし、最長12カ月まで延長することがある） 給与形態 月給 想定給与 320,000 － 489,000円 （基本給： 320,000円 －） 想定労働時間 140時間 給与備考 ■給与： 月給＋賞与(*1)＋各種手当(*2) (*1)賞与：年3回（3月、6月、12月）支給 (*2) ・通勤手当：通勤した回数に応じて支給 ・在宅勤務環境維持手当：月額5,000円（当月に1回以上在宅勤務を実施した場合） ・転勤手当：4万－15万(採用地外へ転勤した場合に採用ポジションに応じて支給) 固定残業有無 なし ■試用期間 試用期間有無 あり 試用期間の説明 ■試用期間は6か月 ■試用期間中の給与及び労働条件の取り決めは本契約と同等とする 給与形態 月給 想定給与 320,000 － 489,000円 （基本給： 320,000円 －） 想定労働時間 140時間 固定残業有無 なし ■通勤手当・備考 あり ■退職金・備考 あり 対象：勤続3年以上の社員（職務特定社員は別途規定有） ）
勤務地	北海道,東京都
勤務地詳細	関東〒 1070062 東京都港区南青山3丁目1-31KD南青山ビル4階【就業場所】 ・アフラックイノベーションラボ：「外苑前駅」徒歩5分（東京都港区南青山3-1-31 KD南青山ビル 4F） ・札幌システム開発オフィス(札幌時計台ビル)：札幌市営地下鉄「大通駅」徒歩5分　「JR札幌駅」徒歩10分 (北海道札幌市中央区北1条西2丁目) 入社時の勤務地はご希望を元に決定します。入社後においては、ご家庭や個人事情を最大限考慮の上、今後のキャリアの中で転勤を打診させていただく可能性があります。 なお、札幌拠点への転勤となった場合は、転勤手当、借り上げ社宅制度が適用されます。 ※転勤手当：月4－15万円（役職によって変動します）、借り上げ社宅制度：最低額で家賃6万円までの9割（家族構成・役職によって変動します） ＜変更の範囲＞ ・会社が指示した事業所（在宅勤務含む） ※会社が出向を指示した場合は出向先の定める事業所となります
職種	データサイエンティスト インフラエンジニア（設計・構築） 企画・マーケ ITエンジニア
業種	インターネット関連 IT通信インターネット
勤務時間	■就業時間 【勤務時間】9:00-17:00（7時間勤務） ※フレックスタイム(コアタイム無し)制度あり、ほとんどの社員が利用しています 【時間外労働】有

求人詳細

■退職金・備考
あり
対象：勤続3年以上の社員（職務特定社員は別途規定有）

■通勤手当・備考
あり

■試用期間
試用期間有無
あり
試用期間の説明

■試用期間は6か月

■試用期間中の給与及び労働条件の取り決めは本契約と同等とする
給与形態
月給
想定給与
320,000 － 489,000円 （基本給： 320,000円 －）
想定労働時間
140時間
固定残業有無
なし

■給与
給与形態
月給
想定給与
320,000 － 489,000円 （基本給： 320,000円 －）
想定労働時間
140時間
給与備考

■給与： 月給＋賞与(*1)＋各種手当(*2)
(*1)賞与：年3回（3月、6月、12月）支給
(*2)

• 通勤手当：通勤した回数に応じて支給
• 在宅勤務環境維持手当：月額5,000円（当月に1回以上在宅勤務を実施した場合）
• 転勤手当：4万－15万(採用地外へ転勤した場合に採用ポジションに応じて支給)

固定残業有無
なし

■勤務地備考

【就業場所】

• アフラックイノベーションラボ：「外苑前駅」徒歩5分（東京都港区南青山3-1-31 KD南青山ビル 4F）
• 札幌システム開発オフィス(札幌時計台ビル)：札幌市営地下鉄「大通駅」徒歩5分　「JR札幌駅」徒歩10分

(北海道札幌市中央区北1条西2丁目)

入社時の勤務地はご希望を元に決定します。入社後においては、ご家庭や個人事情を最大限考慮の上、今後のキャリアの中で転勤を打診させていただく可能性があります。
なお、札幌拠点への転勤となった場合は、転勤手当、借り上げ社宅制度が適用されます。
※転勤手当：月4－15万円（役職によって変動します）、借り上げ社宅制度：最低額で家賃6万円までの9割（家族構成・役職によって変動します）

＜変更の範囲＞

• 会社が指示した事業所（在宅勤務含む）

※会社が出向を指示した場合は出向先の定める事業所となります

■勤務地住所
〒 1070062
東京都港区南青山3丁目1-31KD南青山ビル4階

■エリア
関東

■必須条件・歓迎要件

◆必須要件・スキル

• 以下のいずれか複数（目安2つ以上）の実務経験を3年以上有していること

　-AI関連業務の経験（例：AI開発、AI基盤構築、生成AI活用推進）
　-機械学習業務の経験（例：機械学習基盤構築、機械学習モデル自動パイプライン構築（MLOps）、機械学習モデル開発）
　-システム開発プロジェクトにおけるPM／PMO／開発リーダー等の経験
　-システム開発、またはインフラ・クラウド構築の経験（例：AWS、Azure、Salesforce など）

• 加えて、以下2つ以上（目安）のスキルを有していること

　-Python、Java、SQL 等を用いた開発スキル
　-AWS、Azure、GCP 等のクラウドに関するスキル
　-システムアーキテクチャ、システム設計のスキル
　-プロジェクト推進・管理のスキル

※現時点ですべてを満たしている必要はありません。
不足する領域についても、主体的に学び、担当範囲を広げていく意欲を重視します。

• 非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)

(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。

◆歓迎スキル・経験

• AI基盤、機械学習基盤、データ分析基盤の設計・構築経験 （例：AWS SageMaker、AWS Bedrock、Azure AI Foundry、MS Copilot、Dify、DataRobot など）
• 生成AI、AIエージェント、MLOps、機械学習、深層学習等に関する知識・実務経験
• クラウドアーキテクチャの設計・構築経験（例：AWS、Azure、Salesforce など）
• セキュリティに関する知識・実務経験（例：認証認可、暗号化、ログ管理、監査対応）
• データモデリング、データベース設計に関する知識・経験
• 業務部門と連携し、AI活用テーマを実装・定着まで推進した経験

■仕事内容

【Mission】

• 全社のAI活用を支えるため、AIを誰でも安全・簡単・継続的に使える共通インフラとして、AI基盤を構築・運用し利用者に提供する。
• AIを現場の業務に組み込み、業務高度化・生産性向上・顧客体験向上につながる仕組みを提供することで、事業価値の創出に貢献する。
• AIエージェントの活用を前提とした業務変革を推進しており、その実現のため、AIエージェント基盤、機械学習運用基盤（MLOps）を整備し、「AIを業務で使い続けられる」環境を提供することを通じて、全社のAX推進に貢献する。

【このポジションの魅力】

• 全社横断で影響力の大きい仕事に挑戦できる

　AIエージェント活用を前提とした大規模な業務変革において、AI基盤を構築するだけでなく、営業・マーケティング・業務・分析など幅広い部門と一緒に考え、実際の活用までつなげられます。

• 上流から下流まで一気通貫で関われる

　単発のPoCや検証ではなく、AIユースケース検討、要件整理、アーキテクチャ設計、開発標準整備、実装、精度改善、運用改善まで、一気通貫で関与できます。

• AI活用と基盤整備の両面を経験できる

　単なるAIエージェントの開発だけではなく、認証・権限制御、監視、ガードレール、運用標準化など、AIの業務利用に必要な実践的な基盤整備に挑戦できるだけでなく、AIに必須となる“AI Ready”なデータ基盤の設計・整備にも携われます。

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
ご経験・スキルに応じて担当領域を決定しますが、主に以下の業務を担っていただきます。

• 全社のAI活用、およびAIエージェント活用を支える「AI基盤戦略・AI基盤構想・AI基盤アーキテクチャ」の策定・推進
• 生成AI基盤、AIエージェント基盤、MLOps基盤の要件定義、設計、構築、運用
• AIアプリケーションが安全かつ安定的に利用されるための開発、認証、権限、監視、運用のルール整備と啓蒙
• 開発チーム・業務部門と連携したAI活用案件の推進
• データサイエンティスト等と連携したAI機械学習モデルやAIエージェントの継続的改善のための仕組みづくり
• 最新技術を踏まえたAI基盤の高度化、および新たな業務活用テーマの推進

【具体的に想定している業務】
以下のような業務を想定しています。

1. AI基盤の構想・アーキテクチャ設計

• 全社のAI活用方針や各プロジェクトの要件を踏まえ、AI基盤の全体像を設計
• AIエージェント、機械学習基盤の役割分担や接続方式を整理
• セキュリティ、監査、可用性、拡張性を考慮したアーキテクチャの策定
• AIエージェントが業務システムと連携して動作するための基盤設計

2. 生成AI基盤・AIエージェント基盤の構築

• Amazon Bedrock 等を活用した生成AI基盤の設計・構築
• AIエージェントの実行基盤、外部システム連携、プロンプト管理、利用制御の設計
• AIエージェントが業務データや各種システムと安全に接続する仕組みの整備
• 利用者・開発者が再利用しやすい共通部品や開発標準の整備

3. MLOps・機械学習モデルの開発自動化

• Amazon SageMaker等を活用した学習・評価・デプロイ・監視のパイプライン構築
• モデル更新、データ取得、特徴量管理、推論基盤運用の自動化
• 手動運用となっているAI開発・運用プロセスの標準化と省力化
• AIを継続的に業務活用できるようにするための運用基盤の整備

4. プロジェクト・開発チームへの技術支援

• 開発チームに対するAI基盤活用の伴走支援
• Amazon Bedrock等の活用方法や設計上の考え方の展開
• 各案件における技術課題の整理、実装方針のレビュー、品質向上支援
• PoC止まりにせず、本番運用に耐える形へ落とし込むための支援

5. 安定運用・ガバナンス整備

• AI基盤の監視、障害対応、性能改善、利用状況可視化
• 認証認可、暗号化、ログ管理、監査証跡、ガードレール等の整備
• AI利用に関するルール整備、リスク低減、セキュアな提供方式の検討
• 利用部門の拡大を見据えた運用標準化・共通化の推進

【想定される技術領域・環境】
※ご経験に応じて、すべてを必須とはしていません。

• クラウド：AWS、Azure、Salesforce
• AI基盤：Amazon Bedrock、Azure AI Foundry、Salesforce Agentforce、Dify など
• 機械学習基盤：Amazon SageMaker、DataRobot など
• AI関連： AI Agent、MLOps、Machine Learning、Deep Learning、Prompt、Skills
• 開発言語：Python、Java、SQL、Shell、Jenkins など
• 関連領域：API、認証認可、暗号化、監視、ログ管理、CI/CD、AIコーディング支援ツール

【入社後に期待すること】
まずはご経験を活かせる領域から参画いただき、業務やシステム、データの特性を理解していただきます。
そのうえで、以下のような役割を段階的に期待しています。

• AI基盤構築・運用における担当領域の自立的な推進
• ビジネス要件を理解したうえでの業務変革を支えるAI活用プロジェクトへの参画・技術支援
• AIエージェント基盤やMLOps基盤の標準化・共通化と利用推進
• 開発チームや関係部門と連携した課題解決・改善提案・AI案件推進
• 中長期的には、全社AI基盤のアーキテクチャ方針や高度化施策の検討・推進

【部門の雰囲気について】
部内には、営業経験者、契約管理経験者、データサイエンティスト、基幹システム／営業支援システムの開発経験者など、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。また、AIやデータ活用を技術だけで完結させず、実際の業務変革につなげることを重視しており、業務部門や開発部門と協働しながらプロジェクトを推進しています。
そのため、年次や性別に関係なく、多様な専門性を持つメンバーが互いに学び合いながら、より良い仕組みづくりに取り組んでおり、多様な人財が活躍しています。
また、フレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用し、柔軟な働き方が可能です。

参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/

＜変更の範囲＞

• 会社が指示した業務

※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

■契約期間
期間の定めなし（試用期間：6カ月　ただし、最長12カ月まで延長することがある）

■職種
インフラエンジニア

■雇用形態
正社員

■受動喫煙防止策
屋内禁煙

■就業時間

【勤務時間】9:00-17:00（7時間勤務）
※フレックスタイム(コアタイム無し)制度あり、ほとんどの社員が利用しています

【時間外労働】有

■年間有給休暇
20日

■休日・休暇備考
但し、入社翌年度以降。初年度は入社月に応じて設定。
※年次有給休暇取得率　81.8％(2024年実績)

■その他休暇
①ストック休暇　通算60日を限度
※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇
※労働基準法では有休の時効は2年間と定められており、2年前に付与された有休は未消化の分であっても、時効によって翌々年1月1日の繰越時に消滅してしまいます。しかし、当社では、取り扱う有給の休暇をその消滅するはずの有休を「ストック休暇」として一定限度積立し、『リフレッシュ・子ども看護・育児・傷病および災害・介護』の5種類で使用することが可能です。
②特別休暇　結婚休暇/弔事休暇/配偶者出産休暇/転勤休暇/生理休暇/永年勤続休暇/ボランティア休暇/裁判員休暇/リボンズ休暇等　
※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇(ただし、一部無給を含む休暇あり)

■社会保険
健康保険
あり
厚生年金
あり
雇用保険
あり
労災保険
あり

■福利厚生

■福利厚生　

＜社員のライフのサポート＞
　・カフェテリアプラン(ベネフィット・ステーション)：年間2万円補助(余暇、生活・健康/医療等に利用できるポイントを支給)
　・E.A.Week（マネジメントチームから全従業員へ感謝を伝えるイベント）
　・社員厚生会(イベント)：社員交流を目的に、社員とその家族が参加できるイベントを年間を通じて実施
　　(例：東京ディズニーランドでのイベントや劇団四季の観劇、スポーツ観戦等)
　・社員厚生会(クラブ等活動)：社員交流を目的に、クラブ・同好会等活動を一部援助
　・誕生日ギフト：社長からのメッセージを添えたカタログギフトを毎年社員へ送付

＜社員の資産形成のサポート＞
　・従業員持株会制度：自社株式買付時に拠出金額の最大25％（年間最大27万円）補助

＜社員のキャリア形成をサポート＞
　・Aflac Cafe：年間最大10万円補助　
　　　(自己啓発セミナーや通信教育、ビジネススクール、試験の受験料等の自己啓発に対して費用を援助)
　・公的資格取得援助制度：資格試験の受験料・資格認定/登録料・合格後の必修講習等の実費を援助
　　　(業務に直接活用できる専門的な資格の取得を支援する制度)
　・海外・国内留学制度：最大2年間の国内外大学院留学
　・自己申告制度：これまでの職務経歴や保有資格、今後のキャリアプランを踏まえ、自身の希望を会社に対して申告する制度
　・ジョブ・ポスティング制度(社内公募制度)：各部署が社内公募で異動希望者を募り、社員自ら手を上げて挑戦することができる制度

＜がん・傷病/就労等のサポート＞
　　相談：がんを経験した社員のコミュニティ「All Ribbons」 を設立、社内ピアサポートを実施
　　両立：がん治療のため日数無制限で取得できる特別休暇(リボンズ休暇) あり
　　予防：がん検診費用は会社負担　※検診日は勤務扱い/社員の禁煙をサポート

■厚生年金基金・備考
あり

■寮・社宅・備考
あり

AI基盤エンジニア｜AIエージェント基盤/生成AI基盤/ MLOps基盤

福利厚生

■受動喫煙防止策
屋内禁煙

■年間有給休暇
20日

■休日・休暇備考
但し、入社翌年度以降。初年度は入社月に応じて設定。
※年次有給休暇取得率　81.8％(2024年実績)

■その他休暇
①ストック休暇　通算60日を限度
※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇
※労働基準法では有休の時効は2年間と定められており、2年前に付与された有休は未消化の分であっても、時効によって翌々年1月1日の繰越時に消滅してしまいます。しかし、当社では、取り扱う有給の休暇をその消滅するはずの有休を「ストック休暇」として一定限度積立し、『リフレッシュ・子ども看護・育児・傷病および災害・介護』の5種類で使用することが可能です。
②特別休暇　結婚休暇/弔事休暇/配偶者出産休暇/転勤休暇/生理休暇/永年勤続休暇/ボランティア休暇/裁判員休暇/リボンズ休暇等　
※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇(ただし、一部無給を含む休暇あり)

■社会保険
健康保険
あり
厚生年金
あり
雇用保険
あり
労災保険
あり

■福利厚生
■福利厚生　
＜社員のライフのサポート＞
　・カフェテリアプラン(ベネフィット・ステーション)：年間2万円補助(余暇、生活・健康/医療等に利用できるポイントを支給)
　・E.A.Week（マネジメントチームから全従業員へ感謝を伝えるイベント）
　・社員厚生会(イベント)：社員交流を目的に、社員とその家族が参加できるイベントを年間を通じて実施
　　(例：東京ディズニーランドでのイベントや劇団四季の観劇、スポーツ観戦等)
　・社員厚生会(クラブ等活動)：社員交流を目的に、クラブ・同好会等活動を一部援助
　・誕生日ギフト：社長からのメッセージを添えたカタログギフトを毎年社員へ送付
＜社員の資産形成のサポート＞
　・従業員持株会制度：自社株式買付時に拠出金額の最大25％（年間最大27万円）補助
＜社員のキャリア形成をサポート＞
　・Aflac Cafe：年間最大10万円補助　
　　　(自己啓発セミナーや通信教育、ビジネススクール、試験の受験料等の自己啓発に対して費用を援助)
　・公的資格取得援助制度：資格試験の受験料・資格認定/登録料・合格後の必修講習等の実費を援助
　　　(業務に直接活用できる専門的な資格の取得を支援する制度)
　・海外・国内留学制度：最大2年間の国内外大学院留学
　・自己申告制度：これまでの職務経歴や保有資格、今後のキャリアプランを踏まえ、自身の希望を会社に対して申告する制度
　・ジョブ・ポスティング制度(社内公募制度)：各部署が社内公募で異動希望者を募り、社員自ら手を上げて挑戦することができる制度
＜がん・傷病/就労等のサポート＞
　　相談：がんを経験した社員のコミュニティ「All Ribbons」 を設立、社内ピアサポートを実施
　　両立：がん治療のため日数無制限で取得できる特別休暇(リボンズ休暇) あり
　　予防：がん検診費用は会社負担　※検診日は勤務扱い/社員の禁煙をサポート

■厚生年金基金・備考
あり

■寮・社宅・備考
あり

選考フロー

書類選考⇒面接（複数回）
※面接はオンラインまたは対面で行います。
書類選考
設定なし
最終選考
設定なし

企業情報

アフラック生命保険株式会社

■事業内容
アフラックはがんが不治の病と恐れられていた時代に、「がんで苦しむ人々を経済的苦難から救いたい」という想いから日本で初めて「がん保険」を提供する保険会社として誕生しました。以来、がん保険や医療保険などの「生きるための保険」のパイオニアとしてビジネスを展開し、時代の変化を先取りした商品やサービスをビジネスパートナーとともに地道に提供し続けた結果、現在では国内最大規模となる1,500万人以上のお客様から2,400万件を超えるご契約をお預かりする生命保険会社にまで成長することができました。

アフラックは、「『生きる』を創る。」をブランドプロミスに掲げ、お客様の人生におけるさまざまな不安を取り除くために、がん保険や医療保険をはじめとする「生きるための保険」を提供しています。

■URL
https://www.aflac.co.jp/corp/

■本社所在地
東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル

■代表者氏名
古出 眞敏

■設立
2018年4月2日

■資本金
1兆317億円

■従業員人数
4,874人
（うち 男性2,402人　女性2,472人）

※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。

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