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【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech)

※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
　ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。

雇用形態	正社員
給与	600万円〜1600万円（年収 7,000,000 円 - 16,000,000円月給：500,000－1,142,857 ∟基本給：359,551－821,830 ∟固定残業手当 (45時間分) : 140,449－321,027 ∟SO付与制度あり ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。）
勤務地	東京都
勤務地詳細	東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー５/６階
職種	CTO・テックリードデータサイエンティスト【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech) 【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech) ITエンジニア企画・マーケ
業種	インターネット関連 IT通信インターネット
英語レベル	ビジネスレベル

歓迎条件

音声領域 (音声認識 / 話者分離 / 音声信号処理) の実務経験または研究経験
GPU推論基盤の運用・最適化経験 (Triton / TorchServe / ONNX Runtime、バッチング、量子化など)
LLM を組み込んだプロダクトの開発経験
MLOps パイプラインの設計・運用経験
大規模データ基盤 (BigQuery / データレイク等) の設計・運用経験
ISMS / Pマーク等のセキュリティ要件下でのシステム設計・運用経験
電話・CTI連携など、会議以外の音声チャネルへの拡張経験
0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験
TypeScript / React でのフルスタック開発経験
日英バイリンガル
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
選考フロー
書類選考 → コーディングテスト → 面接（4－5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

業務内容

JAPAN AI株式会社について
JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。
私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。
関連URL
当社ウェブサイト
会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト
募集背景
「JAPAN AI SPEECH」は、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。
一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。**リアルタイム性・認識精度・GPU推論コスト**という三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。このポジションは、Speech の技術的な意思決定者を置くための募集です。
Tech Lead としての仕事
音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くかその判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。
チーム体制
約60名がエンジニア組織に在籍しています。全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。
Speech チームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

求人詳細

■職種 / 募集ポジション

【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech)

■求人タイトル

【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech)

■雇用形態
正社員

■給与
年収 7,000,000 円 - 16,000,000円
月給：500,000－1,142,857
∟基本給：359,551－821,830
∟固定残業手当 (45時間分) : 140,449－321,027
∟SO付与制度あり

※50時間を超える時間外手当は別途支給
※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月）
※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

■勤務地
東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー５/６階

■仕事についての詳細

＜JAPAN AI株式会社について＞
JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。
私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。
関連URL
当社ウェブサイト
会社紹介資料
Tech Blog
採用サイト

＜募集背景＞
「JAPAN AI SPEECH」は、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。
一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。**リアルタイム性・認識精度・GPU推論コスト**という三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。このポジションは、Speech の技術的な意思決定者を置くための募集です。

＜Tech Lead としての仕事＞
音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くかその判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

＜チーム体制＞
約60名がエンジニア組織に在籍しています。全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。
Speech チームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

＜必須条件＞
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上
技術リード / アーキテクトとしての実務経験 3年以上 (技術選定・設計の意思決定と、メンバーへの技術指導を含む)
高可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した、大規模バックエンドシステムの設計・運用経験
クラウド (GCP／AWS・Azure) およびコンテナ技術 (Docker / Kubernetes) の実務経験
次のいずれかの実務経験
リアルタイム・ストリーミング処理 (WebSocket / gRPC / Kafka / Pub/Sub 等)
機械学習モデルの推論基盤をプロダクション環境で設計・運用した経験
スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
言語 (以下いずれか)
日本語 : ビジネスレベル (日本語での面接、業務遂行が可能なレベル)
英語 : Fluent

＜歓迎条件＞
音声領域 (音声認識 / 話者分離 / 音声信号処理) の実務経験または研究経験
GPU推論基盤の運用・最適化経験 (Triton / TorchServe / ONNX Runtime、バッチング、量子化など)
LLM を組み込んだプロダクトの開発経験
MLOps パイプラインの設計・運用経験
大規模データ基盤 (BigQuery / データレイク等) の設計・運用経験
ISMS / Pマーク等のセキュリティ要件下でのシステム設計・運用経験
電話・CTI連携など、会議以外の音声チャネルへの拡張経験
0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験
TypeScript / React でのフルスタック開発経験
日英バイリンガル

＜開発環境＞
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

＜学習と開発の支援＞
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

＜働き方＞
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート

＜選考フロー＞
書類選考 → コーディングテスト → 面接（4－5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

【JAPAN AI】Tech Lead Engineer (Voice/Speech)