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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
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| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 804万円〜1400万円（給与 8,040,000 - 14,000,000 円 ※前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。 （内訳） 月額： 670,000 - 1,167,000 円 基本給： 495,722 - 863,445 円 固定残業代（45時間分）： 174,278 - 303,555 円（超過分別途支給） 月給制 通勤手当：会社規定に基づき支給 ■試用期間 原則3ヶ月 ※試用期間中の待遇変更はありません ） |
| 勤務地 | 東京都,大阪府 |
| 勤務地詳細 | 勤務地は希望に沿って東京・大阪いずれかを選択いただきます。 リモートと出社のハイブリッドで柔軟な働き方をしております。（週1出社推奨） ■大阪拠点 大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 5階 JAM-OFFICE 5-A・5-B ■東京拠点 東京都港区北青山 2-14-4 the ARGYLE aoyama 6F WeWorkジアーガイル |
| 職種 | データサイエンティスト 企画・マーケ |
| 業種 | インターネット関連 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務体系 ■勤務時間 9:00－18:00 ※休憩1時間含む、時間外労働あり フレックスタイム制（コアタイム10:00－16:00） ※会社規定により、一定のグレード以上の方には裁量労働制が適用されます。 ■休日・休暇 ・土日、祝日 ・年末年始 ・夏季休暇 ・慶弔休暇 ・有給休暇（入社時10日付与、以降勤務期間に応じて付与） ※その他会社規定による休日あり |
■試用期間
原則3ヶ月 ※試用期間中の待遇変更はありません
■勤務地
勤務地は希望に沿って東京・大阪いずれかを選択いただきます。
リモートと出社のハイブリッドで柔軟な働き方をしております。（週1出社推奨）
■大阪拠点
大阪府大阪市北区大深町6番38号
グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 5階 JAM-OFFICE 5-A・5-B
■東京拠点
東京都港区北青山 2-14-4 the ARGYLE aoyama 6F WeWorkジアーガイル
■給与
給与
8,040,000 - 14,000,000 円 ※前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。
（内訳）
月額： 670,000 - 1,167,000 円
基本給： 495,722 - 863,445 円
固定残業代（45時間分）： 174,278 - 303,555 円（超過分別途支給）
月給制
通勤手当：会社規定に基づき支給
■求める人物像
社内外のステークホルダーと円滑に合意形成し、部門横断で協働できる方
複雑なデータ分析の結果を、非技術者にもわかりやすいストーリーに噛み砕いて伝えられる方
ビジネス課題をデータ主導のアプローチへ落とし込み、粘り強く問題解決に取り組める方
プロフェッショナルなタイムマネジメント力を持ち、主体的に業務を推進できる方
技術・非技術の両面からジュニアメンバーを育成し、チームとして成果を出すことに意欲がある方
最先端のAI・データ技術へのキャッチアップと実装に高い意欲を持つ方
■歓迎スキル
データ・分析ツール
SQLデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）、データウェアハウス、OLAP（Snowflake、Redshiftなど）に関する実務知識。
クラウドプラットフォーム
大手クラウド環境（AWS、Azure、GCP）における実務経験（主としてAWSの使用経験）。
推薦システムの構築における深い専門性
協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、行列分解（Matrix Factorization）、NCF（Neural Collaborative Filtering）、Two-Towerモデルなどを用いたモデル構築の実践的知識・経験。
高度なMLエンジニアリング
オンライン推論（Online Serving）、モデルデプロイ、プロダクション環境でのMLワークフロー（特徴量パイプラインの構築、モニタリング、モデル再学習・改善サイクル等）、MLOpsに関する経験・知見。
マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験（例. FastAPI, Flask）
オープンソースのディープラーニングモデルに対するファインチューニングの実施能力（例. 埋め込み表現、系列モデル、マルチタスク学習等における最適化・追加学習）
高QPS（Query Per Second）・低レイテンシな機械学習APIの開発および運用の経験。
データエンジニアリング＆オーケストレーション
拡張性（スケーラビリティ）のあるデータパイプラインの構築・運用に向けた、ワークフロー／DAG管理ツール（Apache Airflow、AWS Step Functionsなど）の実務経験。
ストリーミングおよびメッセージング技術（AWS Kinesis、Apache Kafkaなど）を活用した開発・運用経験。
分散学習環境や大規模データ処理フレームワーク（Apache Hadoop、Apache Spark、MPIなど）を用いた実務経験。
ドメイン専門性とビジネス理解・洞察力
ランキング、検索、広告配信、パーソナライズシステムといった関連領域におけるプロジェクト経験。
事業目標やドメイン知識に対する深い理解に基づく、データ分析および改善施策の提案力。
ユーザー行動分析、ビジネス上の成長指標（グロース指標）、およびビジネス視点での最適化に関する理解。
コミュニティ活動および研究実績
OSS（オープンソース）プロジェクトへの貢献、研究論文の発表、Kaggle等のコンペティション実績をはじめとする、応用機械学習領域に対する高い意欲とそれを裏付ける活動実績。
■必須スキル
データサイエンス分野における4年以上の実務経験、および以下の領域における高い専門性：
機械学習＆統計学の専門知識と実務経験
テーブルデータおよび時系列データに対する機械学習の基礎理論（予測・分類・回帰・クラスタリング）と統計学に関する専門知識。Numpy、Scikit-learn、PyTorchなどの主要ライブラリを活用し、これらの領域にてビジネス課題を解決した実務経験。
プログラミング＆コード品質
PythonおよびSQLに関するスキル。コードの品質、可読性、保守性を意識したコーディング能力。
分析＆検証手法
仮説検証のサイクルを反復するプロセスと、交差検証などの手法を用いたオフライン評価（モデル精度検証）におけるスキル。ならびに、A/Bテストや基本的統計分析手法の実践的知識。
MLライフサイクル全体の主導（End-to-End）
データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、そして本番環境におけるMLシステムの運用・保守に至るまで、一連のML開発プロセスに携わった経験。
開発環境＆チーム協働 :
Linux環境、VS Code、バージョン管理（Git/GitHub）、コンテナ化（Dockerなど）およびCI/CD（GitHub Actionsなど）に関する活用スキル。エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ組み込んだ実績。
語学力 :
日本語：ビジネスレベル以上（日常会話だけでなく、業務における会話・ライティング・読解力を含め、円滑な意思疎通が可能なレベル）
英語：技術的会話に心理的抵抗がなく、今後キャッチアップいただける意欲のある方（会話・ライティング・読解力）
■仕事概要
本ポジションについて
仕事内容
シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。この職務には、データの示唆を実践的な戦略へと落とし込む高い専門性と、部門横断的なチームで円滑に協働できるコミュニケーション力が求められます。アナリティクス分野、ならびにIT・テック業界や先端技術領域での豊富な経験をお持ちの方を歓迎します。
具体的な業務内容
広告メッセージ配信の最適化：成果最大化に向けたパーソナライズド広告の配信内容・タイミングの最適化、顧客生涯価値（CLV）の予測、マルチチャネルでの顧客モデリング、顧客セグメンテーション、配信結果からのインサイト抽出などを目的とし、機械学習（ML）モデルの開発・運用を担います。
パーソナライズ＆レコメンデーション：ユーザーエンゲージメント向上およびブランド信頼度向上を目指し、ルールベース、機械学習、ディープラーニングなどの各種手法を活用したレコメンデーションエンジンの設計・実装を行います。
高度な顧客セグメンテーション：クラスタリング手法を用いた顧客行動分析をリードし、顧客一人ひとりに最適化したブランド強化戦略を推進します。
データエンジニアリング＆探索的データ分析（EDA）：大規模かつ複雑なデータセット（構造化・非構造化データ）のクレンジング、前処理、妥当性確認（バリデーション）を実施します。また、探索的データ分析（EDA）を通じてデータ内のパターンを特定し、データの品質を確保した上で、分析における初期戦略を策定します。
KPI設計とステークホルダー向け提案：社内の関係部門（営業やカスタマーサクセスなど）やクライアントのマーケティング担当者と連携し、論理的かつ高い目標でありながら、非専門職のチームにもわかりやすいビジネスKPIを定義・提案します。
継続的な改善ループの構築：多角的な検証とエラー分析によりモデル精度の課題を体系的に抽出・特定し、目標KPI達成に向けてモデル構造や特徴量のブラッシュアップ（イテレーション）を継続します。
協働での開発プロセスとプライバシー配慮：GitHubを利用して本番環境水準（プロダクションレベル）のコードリポジトリを管理し、研究開発の段階からバージョン管理やドキュメント作成を徹底します。あわせて、データプライバシーの保護やAI倫理に配慮した開発を徹底します。
最先端技術のリサーチと適用：ディープラーニングや自然言語処理（NLP）、LLM・生成AIなどの最先端技術をリサーチ・実装し、ビジネス戦略の高度化やブランド価値向上に向けた課題解決を推進します。
配属チーム
Data・AIチームに配属
本ポジションに期待すること
レコメンドエンジンや広告配信最適化といったコアアルゴリズムにおいて、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすること。
事業KPIに直結する形でモデルの精度と価値を継続的に高め、データ主導で売上・事業成長にインパクトを与えること。
経営・事業のステークホルダーと連携し、ビジネス課題をデータ主導のアプローチへ落とし込み、KPI設計から施策提案までを主導すること。
ジュニアメンバーの技術・非技術両面での育成、開発標準やドキュメント文化の確立を通じて、チーム全体の成果を最大化すること。
このポジションで得られること
大規模かつ独自のデータセットを活用した、事業直結型の価値創出
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを組み合わせた、他にはない独自のデータセットを構築・活用できます。このエンリッチなデータ環境を駆使して高精度なモデルを構築し、ビジネス課題の解決や売上に直接インパクトを与えるダイナミックな開発経験が得られます。
高度なアルゴリズムのプロダクション運用とMLOpsの実践
レコメンドエンジンや広告配信最適化などのコアアルゴリズムにおいて、開発のみならず特徴量パイプラインの構築や再学習・モニタリングといったMLOpsの構築までを一貫して手掛け、持続的にモデルの精度と価値を高めていく実践知が身につきます。
データ主導で事業成長を牽引する、高視座な意思決定・戦略策定の経験
モデル開発の枠を超え、経営・事業のステークホルダーとともにビジネスKPIを策定し、データを軸とした事業成長の舵取り（データ戦略の立案）を主導する手応えが得られます。
グローバル基準でのテクニカルリーダーシップと組織開発の実績
英語主体のグローバルチームにおいて技術的なイニシアチブを執りながら、ジュニアメンバーの育成や開発標準の確立をリードすることで、グローバルに通用する技術リーダーとしての実績を築けます。
目指せるキャリア
データサイエンス / MLチームのテックリード・マネージャーへのステップアップ
技術的な主導権とメンター経験を活かし、データサイエンス部門やMLエンジニアリングチームを牽引するリーダー・マネージャーへステップアップできます。
ML Architect / Principal Data Scientist への専門性の深化
大規模データ処理や高度なMLOps、最先端AI領域の専門性を極め、全社のデータ基盤やモデルアーキテクチャの方向性を決定づける最高峰の技術スペシャリストを目指せます。
データプロダクトマネージャー（PdM）やAIコンサルタントへの領域拡大
ビジネス課題の定義からKPI設計、ステークホルダー提案の実績を活かし、データプロダクトの戦略立案や事業成長そのものを牽引するポジションへの展開が可能です。
グローバル領域でのAI・データプロジェクトの統括
英語での技術議論能力と大規模機械学習の実績を強みに、グローバル市場やクロスボーダーなAIプロジェクトを主導するグローバル人材としてのキャリアを開拓できます。
Micoについて
Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。
あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。
Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。
Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係（Lifetime Trust）を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。
会社HP：https://mico-inc.com/
Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company
この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること（Empower every brand）」それが、私たちの存在意義です。
そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める（by building lifetime trust）」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。
このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する（through humanlike technology）」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。
Product
Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。
Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。
BizClo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。
Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。
これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。
Mico AIの強み
圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
『成長市場×成長企業』
『徹底した顧客志向』
『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
Micoコンテンツ
Career Deck
note記事
メンバー紹介
採用ページ
■雇用形態
正社員
■勤務体系
■勤務時間
9:00－18:00 ※休憩1時間含む、時間外労働あり
フレックスタイム制（コアタイム10:00－16:00）
※会社規定により、一定のグレード以上の方には裁量労働制が適用されます。
■休日・休暇
※その他会社規定による休日あり
■福利厚生
TECH-Bilingual Data Scientist / MLE
面接3回
リファレンスチェックあり
■事業内容
2017年10月に設立したMicoworks（ミコワークス）株式会社は、SNSマーケティング支援を行う企業です。
最適なSNSコミュニケーションによって、ブランド価値を最大化し、あらゆるビジネスの可能性を広げます。
◆MicoCloud
「MicoCloud」は、顧客体験のパーソナライズを実現するコミュニケーションプラットフォームです。顧客データに基づき、一人ひとりの興味・関心に合うメッセージをLINE公式アカウントによって届け、集客からファン化まで一気通貫したサービス体験を実現します。顧客が知りたい情報を最適なタイミングで届けることで、企業の売上向上やリピート率のアップ、LTV向上に貢献します。
◆ミコミー
個人経営の飲食店向け「ミコミー」は、LINEでかんたんに常連さんを増やすマーケティングツールです。スマホだけで簡単に設定が完了し、お客様の来店状況に合わせたクーポンやメッセージをLINEで自動送信できます。LINE公式アカウントを効率的に運用したい、スタンプカードをデジタルに置き換えたい、など個人経営の飲食店が抱える問題を解決する機能に絞ったサービスです。
■本社所在地
大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAM BASE 5階 JAM-OFFICE 5-A・5-B（2026年1月1日（金）より）
■代表者氏名
山田 修
■設立
2017年10月30日
■資本金
1億円（累計資金調達額：28億円）
■従業員人数
148名 (2023年10月1日現在)
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。