求人サイト
求人サイト
※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 400万円〜900万円（経験・年齢・能力を考慮の上、決定します ※45時間超過分は別途支給いたします 【昇給・賞与】 昇給：年2回 賞与：あり 【諸手当】 ・交通費支給 ・時間外手当 ・ランチ手当 【福利厚生】 ・リモートワーク制度 ・借上社宅制度 ・ウォーターサーバー設置 ・結婚祝い金 ・出産祝い金 ・慶弔金制度 ・確定拠出年金制度 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・健康相談窓口設置 ・各種社会保険完備 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（ビル内喫煙可能場所あり） ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 東京都港区六本木 7-15-9 住友不動産六本木セントラルタワー 7F（総合受付）会社が指定する場所 |
| 職種 | データサイエンティスト オープン系・WEBエンジニア・アプリエンジニア 【UUUM】エンジニア 企画・マーケ ITエンジニア |
| 業種 | インターネット関連 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務時間 専門業務型裁量労働制 ※10:00?19:00を基本とし、労働者の決定に委ねる |
■待遇
【昇給・賞与】
昇給：年2回
賞与：あり
【諸手当】
【福利厚生】
【受動喫煙対策】
屋内禁煙（ビル内喫煙可能場所あり）
■勤務地 変更の範囲
会社が指定する場所
■勤務地
東京都港区六本木 7-15-9 住友不動産六本木セントラルタワー 7F（総合受付）
■賃金
経験・年齢・能力を考慮の上、決定します
※45時間超過分は別途支給いたします
■応募資格（歓迎）
■応募資格（必須）
LLM API（OpenAI / Anthropic / Gemini など）を用いたプロダクト実装経験
AI Agent（Tool use / Function Calling / マルチステップ推論）の実装経験
データ基盤・データパイプラインの開発
バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの）
■職務内容
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日
【本ポジションについて】
アプリケーションエンジニア × AI/LLM × データ基盤の交差領域を担うポジションです。
プロダクトエンジニアやPdMと協業しながら、クリエイターエコノミーの大規模データを AI で価値化し、プロダクトに組み込むことを担当します。
【UUUMについて】
私たちUUUMは影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供も行っております。
InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人に対して、安定した収益や創作活動に専念できる時間を届けることを目指しています。
現在開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の２つです。
UUUM ONE for Creators：クリエイター向けプラットフォーム
UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI/UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。
Influencer PORT：広告主向けプラットフォーム
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行－レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。
【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。
これまでUUUMでは、データ基盤チームを中心にこれらのデータを横断的に扱うデータ基盤の開発・運用を進めてきました。
基盤の構築は一定の完成を見て安定運用フェーズに入り、今後ユーザーに対してさらに大きな価値を届けるためには、AI/LLM を活用してデータから新しい価値を生み出していく必要があると考えています。
データパイプラインや ETL の構築・運用に閉じてしまうと、エンジニアとしての業務の幅は広がらず、運用保守中心の役割になってしまいます。
そこで本ポジションでは、AI/LLM を中核に据え、クリエイターエコノミーの独自データを活用した新たなプロダクト価値創出を主導していただきます。
特に、Google が提供する Agent Development Kit (ADK) をフレームワークとして活用し、AI Agent を中心としたプロダクト機能開発を進めていく方針です。
【業務内容】
Tool use / Function Calling / マルチステップ推論を活用した業務フローの自動化
クリエイター・コンテンツデータを活用した検索拡張（RAG）機能の構築
案件マッチング・レコメンデーション・自動タグ付け等の AI 機能のプロダクト組み込み
データパイプラインの設計・実装および運用
データマート／データモデルの設計・構築
プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務
【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームが生み出す価値をデータとAIの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、所属クリエイター・案件・ファンリアクションといった社内独自データを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出してきました。
そして今、これらのデータをAI/LLMで価値化することがクリエイターエコノミー領域における競争優位性の源泉になりつつあり、本ポジションはまさにその中心を担うものです。
本ポジションの特徴は、AI/LLMの活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのユースケースにAIを適応し、どのデータをどう組み合わせ、どのアーキテクチャで構築すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
Google ADK を中心とした Agent 開発、LLM API を活用したプロダクト機能、RAG による検索拡張など、AI/LLM の中核技術を本番プロダクトに組み込んでいく仕事であり、PoC レベルではなく本番スケールで AI を稼働させる経験が積める環境です。
クリエイター活動から日々生まれる数千万 MAU 規模・数億行のデータが対象となるため、小さなデータセットでは見えてこないレイテンシ・コスト・精度のトレードオフにも本気で向き合えます。
AI/LLM 活用は社としても重点投資領域であり、本ポジションは既存ルールに従って実装するのではなく、「どのユースケースに AI を適用するか」「どのアーキテクチャで構築するか」という上流から関与し、AI プロダクトのあり方そのものを設計する裁量があります。
データ基盤側についても、安定運用を前提としつつ、AI 活用を見据えたデータ整備・スキーマ設計・技術選定に裁量を持って取り組むことができ、「データと AI をどう組み合わせてプロダクトを伸ばすか」がそのまま事業の成長戦略につながります。
データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら作ったAI機能がクリエイター・広告主双方の意思決定にどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができる環境です
【開発環境・使用技術】
Python
GCP
IaC:Terraform／Terraform Cloud
DWH：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
Cloud Monitoring
Tableau／Redash
バージョン管理：GitHub、CI/CD：GitHub Actions
プロジェクト管理：GitHub Projects
Slack／Google Meet
【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。
GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。
【変更の範囲】
会社の定める業務
■勤務時間
専門業務型裁量労働制
※10:00?19:00を基本とし、労働者の決定に委ねる
■休日・休暇
☆年間休日125日（2026年実績）☆
AIアプリケーションエンジニア（データ基盤）／国内最大級のクリエイター支援プラットフォームのAI/LLM活用領域
■事業内容
フリークアウトは「人に人らしい仕事を」というMissionを掲げているプロダクトカンパニーで、
圧倒的な技術力と、世界に手を広げたビジネス基盤をベースに、
人が思いもしなかったfreak out（度肝を抜かす）レベルのことをコンピュータに任せることで、
新たな産業を創り、雇用を創出し、人が人らしい仕事をすることで、より創造的な社会に貢献していくことを使命としている会社です。
2011年1月にDSP（Demand-Side Platform）をリリースして以降、様々な広告プロダクトを開発し、時にはその広告技術を他社に提供しながら、アドテクノロジー業界を牽引してきました。
ーーー
DSP, DMP の国内外での開発、販売
DSP システムの OEM 提供
広告配信コンサルテーションの提供
媒体社向け収益化プロダクトの開発・提供
■URL
https://www.fout.co.jp/freakout/
■本社所在地
東京都港区六本木 6-3-1六本木ヒルズクロスポイント
■代表者氏名
時吉 啓司
■設立
2017 年 1 月
■資本金
50,000千円
■従業員人数
123名
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。