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※この求人はギークニアによる求人紹介案件です。応募情報はギークニアに送信されます。
ご推薦可能な場合、面談後に推薦をさせて頂きます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 給与 | 800万円〜2000万円（■健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） ■関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用 ■定期健康診断（年1回） ■人間ドック受診費用会社全額負担（35歳以上） ■月２回医師来社（健康相談） ■論文掲載報奨 ■特許報奨 ■服装自由 ■想定年収 800万円－2,000万円(残業20時間で試算) ■賃金形態 月給制 ■給 与 当社規定により決定します ■賞 与 無 ■通勤手当 会社規定に基づき支給 ■給与改定 年２回 ■インセンティブ 年間業績を評価し優れた業績により100万円の報奨金制度あり プレスリリース等の各種インセンティブ制度あり ） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 本社本社 東京都東京本社 |
| 職種 | データサイエンティスト 企画・マーケ |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 IT通信インターネット |
| 勤務時間 | ■勤務時間 ■所定労働時間8時間00分 休憩60分 ■フル出社・フレックスタイム制 ■コアタイム 有 11:00－16:00 ■残業 有 ■働き方はオフィス出社となります。 ■副業は原則認められておりません。 |
| 英語レベル | 日常会話レベル |
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2－3年以上のコーディング経験
■ネイティブレベルの日本語力
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（－10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常会話レベルの英語力
■英語論文の読解力
■想定給与
■想定年収 800万円－2,000万円(残業20時間で試算)
■賃金形態 月給制
■給 与 当社規定により決定します
■賞 与 無
■通勤手当 会社規定に基づき支給
■給与改定 年２回
■インセンティブ
年間業績を評価し優れた業績により100万円の報奨金制度あり
プレスリリース等の各種インセンティブ制度あり
■待遇
■健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
■関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用
■定期健康診断（年1回）
■人間ドック受診費用会社全額負担（35歳以上）
■月２回医師来社（健康相談）
■論文掲載報奨
■特許報奨
■服装自由
■求める人物像
私たちが求めているのは、入社時点ですべての技術に精通した「完成された人」ではありません。機械学習やソフトウェア開発の基礎、2－3年程度のコーディング経験を土台に、画像認識、生成AI、ロボティクスなど、得意分野から安心して挑戦できます。高度な数学やフィジカルAI、AIエージェントの知識は、経験豊かな仲間と実案件に取り組む中で身につけられます。分からないことを率直に尋ね、自ら調べ、試し、周囲と知恵を持ち寄れる方を歓迎します。一方で、研究や開発を「試して終わり」にせず、顧客の課題が本当に解決されたか、現場で安心して使われているかまで確かめる姿勢は大切です。担当した設計、コード、検証結果、納期に誠実に向き合い、問題があれば早めに共有し、改善を最後まで進めてください。東京大学大学院数理科学研究科発のArithmerは数学を核にAI、ロボティクス、生命科学を結び、100社を超える企業と社会実装を重ねてきました。まだ答えのない課題を楽しみ、専門の異なる仲間や顧客への敬意を忘れず、小さな一歩を確かな成果へ育てたい方。あなたの強みを起点に、未来の産業と暮らしを動かす技術を、私たちと一緒につくりませんか。
【必須スキル・経験】
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2－3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（－10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
【必須言語・レベル】
■ネイティブレベルの日本語力
【歓迎言語・レベル】
■日常会話レベルの英語力
■英語論文の読解力
■勤務地備考
東京本社
■勤務地
本社
東京都
■募集拠点
本社
■求人カテゴリ
AIエンジニア
■雇用形態
正社員
■募集要項
【当社について】
未来を予測する側から、未来をつくる側へ。
今、フィジカルAIとAIエージェントの急速な進化によって、産業、働き方、そして社会インフラのあり方が根本から変わろうとしています。
AIは、デジタル空間の中で答えを返すだけの存在から、現実世界を「見て、理解し、予測し、判断し、動かす」存在へ。工場、物流倉庫、建設現場、発電設備、交通インフラ、店舗、病院、研究施設、さらには金融機関や商社の意思決定領域まで、あらゆる場所にAIが入り込み、人とAI、そしてロボットが協働する新しい時代が始まっています。
当社は、東京大学大学院数理科学研究科から生まれた、同研究科初のスタートアップ企業です。
「数学で社会課題を解決する」というMissionのもと、数学をコアに、画像認識、数値シミュレーション、最適化、生成AI、AIエージェント、ロボティクスなどの先端技術を融合。複雑で、これまで解くことが難しかった社会や産業の課題に挑み続けています。
お客様の現場に深く入り込み、まだ誰も解いたことのない課題を見つけ、理論を技術へ、技術をプロダクトへ、そしてプロダクトを社会の価値へと変えていくことです。研究、開発、事業、社会実装が一つにつながり、自ら生み出した技術が現実世界を変えていく。その瞬間に立ち会えることが、私たちの仕事の大きな魅力です。
現在、各業界を代表する大手企業を中心に、100社を超える企業へ最先端のフィジカルAIやAIエージェントを導入しながら、事業を拡大しています。
対象となる産業は、製造、自動車・モビリティ、物流・倉庫、建設・不動産、エネルギー・プラント、鉄道・航空・海運、通信、リテール・EC、総合商社・専門商社、銀行・証券・保険・リース・決済、医療・ヘルスケア、製薬・バイオ、食品、農業・水産、観光・サービス、広告・メディア、教育、人材、環境・防災、自治体・公共インフラなど、多岐にわたります。
製造現場における品質検査や生産最適化、設備の異常予兆検知、ロボットによる作業の自動化、物流ルートや在庫の最適化、建物・橋梁・道路などのインフラ点検、発電設備の保守、店舗の需要予測など、現実世界に関わる高度な課題に取り組んでいます。
金融分野では、審査、リスク分析、不正検知、市場予測、膨大な文書の解析、複雑な意思決定の支援にAIを活用。総合商社・専門商社では、世界中の市場情報や地政学リスクの分析、需給予測、調達・在庫・物流の最適化、契約書や貿易書類の確認、新規事業の検討など、事業と経営を支えるAIエージェントの開発を進めています。
また、画像認識AIによる風力発電設備の異常予兆検知、浸水被害の軽減に貢献する流体予測AI、工場火災を未然に防ぐ予兆保全AIなど、安全で持続可能な社会の実現につながるソリューションにも注力しています。
さらに、私たちの挑戦は産業の効率化だけにとどまりません。
糖尿病の新たな治療法の実現を目指すAIロボットの開発など、数学、AI、ロボティクス、生命科学を融合させた、未来の医療にも挑戦しています。異なる専門領域を結びつけ、これまで治療が難しかった病気に新たな可能性をもたらすことも、私たちが目指す大きな社会的価値の一つです。
私たちが向き合っているのは、目の前の業務改善だけではありません。見据えているのは、10年後、20年後の社会そのものです。
AIがあらゆる産業と生活の中に浸透していく歴史的な変化の中心で、世界にまだ存在しない技術を生み出し、社会に実装し、産業と医療の未来を自らの手でつくる。ここには、ほかでは得がたい、知的でダイナミックな挑戦があります。
最先端のAIで、現実世界を変えたい。
難しい社会課題に、本気で向き合いたい。
一つの業界や専門領域にとどまらず、新しい価値を生み出したい。
未来を予測するだけでなく、自らの手でつくりたい。
そんな意欲とチャレンジスピリットを持つ方を、私たちは求めています。
世界が大きく変わる今だからこそできる、エキサイティングな仕事があります。
数学とAIの力で、まだ誰も見たことのない未来を、私たちと一緒につくりませんか。
【業務内容詳細】
東京大学大学院数理科学研究科発の知見を生かし、顧客の課題整理から設計、モデル開発、検証、改善までをチームで担当。数学とAIを、現場で本当に使われる価値へと変え、多彩な業界の社会課題を解決する仕事です。
画像・動画認識、自然言語処理、データ分析などを組み合わせ、AIエージェントを開発。得意分野から参加し、先輩と相談しながら試作、製品化、導入後の改善へ段階的に挑戦できます。日々実践力を伸ばしていけます。
ロボット、カメラ、センサー、エッジPCを連携させ、現実世界を見て、理解し、判断し、動くフィジカルAIを開発。製造、物流、建設、医療など、多様な現場の未来を形にします。社会を支える手応えを実感できます。
要件整理、実装、テスト、リリース、運用まで一連の工程に携わります。顧客や営業、他のエンジニアと協力し、コードレビューや文書作成も通じて、安心して使える品質を届けます。担当範囲は経験に応じて広がります。
100社を超える企業への導入実績を土台に、研究成果や最新技術をPoCで終わらせず社会実装へ。担当領域の成果に責任を持ち、利用状況を確かめ、改善提案まで主体的に進めます。成果が届くところまで見届けます。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
【その他】
■直接のコミュニケーションを推奨しているため、リモート勤務希望者は受け付けておりません。
■試用期間：6ヶ月
■勤務時間
■所定労働時間8時間00分 休憩60分
■フル出社・フレックスタイム制
■コアタイム 有 11:00－16:00
■残業 有
■働き方はオフィス出社となります。
■副業は原則認められておりません。
■休日・休暇
■年間125日
（内訳）土曜日、日曜日、祝日、夏季3日、年末年始6日
■年次有給休暇 入社時5日－最高20日
入社1日目から5日の有給休暇が付与されます。
AIエンジニア（生成AIまたはAIロボット）
■事業内容
東京大学の数理系分野では初となるベンチャーとして、2016年に設立されたArithmer（アリスマー）。
「Arithmetic（算術、数学）」の造語が社名の由来になっているとおり、現代数学を応用し、「AI」を使った新しいシステムを開発。それらを様々な企業に導入し運用、3Dモデル技術を導入したモデリング事業、画像解析事業、動画解析事業などB2Bのビジネスを展開する。
ーーー
情報通信業
■本社所在地
東京都文京区本郷一丁目24番1号 ONEST本郷スクエア3階
■代表者氏名
大田佳宏
■設立
2016年9月
■資本金
23億7,815万6,000円
■従業員人数
80名
※ 求人内容は求人作成時のものであるため、最新状況は変更になっている可能性があります。
※ より詳細な情報は面談時にご確認ください。